[Tutorialsplanet.NET] Udemy - Data Science für Python NumPy, Pandas, Matplotlib & SciPy

Creation Time	May 23, 2024, 9:42 a.m.
Last Access Time	March 7, 2025, 12:34 a.m.
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Keywords	Tutorialsplanet NumPy Python Science - Matplotlib Udemy SciPy NET für Data Pandas
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2 - Einfuhrung & Installation/10 - Windows Installation von VS Code.mp4 159.4 MB
2 - Einfuhrung & Installation/13 - Kurs-Struktur-mit-L-sung.zip 158.1 MB
10 - Scipy/70 - Curve Fitting.mp4 96.7 MB
3 - Python Basics/19 - Operators.mp4 96.0 MB
10 - Scipy/68 - Simple Optimierung von Funktionen.mp4 94.8 MB
6 - Methoden und Funktionen/35 - Funktionen mit mehreren Parametern 1.mp4 93.2 MB
7 - NumPy/47 - For Schleife vs DotFunktion.mp4 92.9 MB
2 - Einfuhrung & Installation/6 - Windows Installation Python und Anaconda.mp4 92.0 MB
3 - Python Basics/18 - Strings.mp4 82.9 MB
6 - Methoden und Funktionen/32 - Globale und lokale Variablen.mp4 78.7 MB
6 - Methoden und Funktionen/44 - Rekursive Funktion.mp4 77.2 MB
6 - Methoden und Funktionen/43 - call by value und call by name.mp4 70.6 MB
7 - NumPy/46 - Lists vs Arrays.mp4 67.0 MB
3 - Python Basics/15 - Variablen.mp4 65.7 MB
8 - Pandas/53 - autos-full.csv 65.3 MB
8 - Pandas/54 - autos-full.csv 65.3 MB
3 - Python Basics/17 - Casting.mp4 65.2 MB
9 - Matplotlib/62 - Balkendiagramme.mp4 63.3 MB
9 - Matplotlib/63 - Tortendiagramm 1.mp4 63.0 MB
8 - Pandas/58 - Anderungen durchfuhren DFApply.mp4 62.0 MB
9 - Matplotlib/65 - Punktdiagramme XY.mp4 61.5 MB
8 - Pandas/56 - DataFrames Zeilen und Spalten.mp4 61.2 MB
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/29 - List Comprehension 1.mp4 60.3 MB
10 - Scipy/69 - Optimierung mit Basinhopping.mp4 59.6 MB
6 - Methoden und Funktionen/36 - Funktionen mit mehreren Parametern 2.mp4 59.1 MB
2 - Einfuhrung & Installation/11 - Mac Installation VS Code.mp4 57.8 MB
9 - Matplotlib/66 - Histogramme.mp4 57.3 MB
8 - Pandas/59 - DataFrames Spalten und Zeilen loschen.mp4 55.1 MB
6 - Methoden und Funktionen/40 - Innere Funktionen.mp4 54.4 MB
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/26 - Kontrollstruktur if else.mp4 53.1 MB
7 - NumPy/50 - Weitere Matrix operationen.mp4 53.1 MB
8 - Pandas/53 - Daten in Pandas einlesen 1.mp4 52.8 MB
8 - Pandas/57 - DataFrames Spaltennamen festlegen.mp4 51.5 MB
9 - Matplotlib/61 - Liniendiagramme 2.mp4 51.4 MB
6 - Methoden und Funktionen/34 - Funktionen mit mehreren Ruckgabewerten 2.mp4 48.3 MB
7 - NumPy/49 - Automatisch Matrizen generieren.mp4 47.8 MB
6 - Methoden und Funktionen/37 - Das NoneKeyword.mp4 47.7 MB
7 - NumPy/45 - Jupyter Notebook.mp4 47.7 MB
2 - Einfuhrung & Installation/8 - Anaconda Environment erstellen.mp4 47.1 MB
9 - Matplotlib/64 - Tortendiagramme 2.mp4 46.4 MB
6 - Methoden und Funktionen/41 - Closures.mp4 46.0 MB
4 - Datenstrukturen/25 - Dictionaries.mp4 45.5 MB
7 - NumPy/48 - Vektoren und Matrizen.mp4 45.1 MB
6 - Methoden und Funktionen/42 - Die MainFunktion.mp4 44.8 MB
11 - Anhang/71 - Was passiert ab hier.mp4 44.5 MB
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/27 - Schleife While.mp4 41.6 MB
8 - Pandas/54 - Daten in Pandas einlesen 2.mp4 41.1 MB
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/28 - Schleife For.mp4 40.7 MB
6 - Methoden und Funktionen/31 - Einfuhrung Funktionen.mp4 40.7 MB
6 - Methoden und Funktionen/39 - Parametern mit defaultWerte.mp4 40.6 MB
8 - Pandas/52 - Vorbereitung.mp4 40.6 MB
3 - Python Basics/20 - Nutzer Eingaben nutzen mithilfe von input.mp4 40.5 MB
4 - Datenstrukturen/22 - Listen 2.mp4 38.7 MB
9 - Matplotlib/67 - Bilder plotten.mp4 38.6 MB
4 - Datenstrukturen/21 - Listen 1.mp4 38.5 MB
4 - Datenstrukturen/24 - Sets.mp4 38.3 MB
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/30 - List Comprehension 2.mp4 38.1 MB
2 - Einfuhrung & Installation/12 - Kursmaterialien zum Download.mp4 37.0 MB
11 - Anhang/72 - Deep Learning Neuronale Netze Keras TensorFlow & Python.mp4 35.9 MB
2 - Einfuhrung & Installation/9 - Python Module installieren.mp4 35.8 MB
9 - Matplotlib/60 - autos-stripped.csv 34.1 MB
9 - Matplotlib/62 - autos-stripped.csv 34.1 MB
4 - Datenstrukturen/23 - Tuples.mp4 34.0 MB
2 - Einfuhrung & Installation/7 - MacOS Installation Python und Anaconda.mp4 31.8 MB
9 - Matplotlib/60 - Liniendiagramme 1.mp4 31.7 MB
1 - Einleitung/3 - Bedienung von Udemy.mp4 31.4 MB
6 - Methoden und Funktionen/33 - Funktionen mit Ruckgabewerten 1.mp4 29.9 MB
1 - Einleitung/4 - Wie bewerte ich diesen Kurs.mp4 28.6 MB
3 - Python Basics/16 - Zahlen.mp4 28.3 MB
11 - Anhang/75 - Deep Learning Lerne von AZ wie du die Keras API einsetzt.mp4 24.5 MB
6 - Methoden und Funktionen/38 - Funktionen uberladen.mp4 23.1 MB
1 - Einleitung/1 - Uber mich.mp4 23.1 MB
8 - Pandas/55 - Was ist ein DataFrame.mp4 22.4 MB
3 - Python Basics/14 - Syntax.mp4 20.8 MB
2 - Einfuhrung & Installation/5 - Einfuhrung Python und VS Code.mp4 18.4 MB
11 - Anhang/74 - Deep Learning Grundlagen Lerne Logistic Regression von AZ.mp4 18.3 MB
11 - Anhang/73 - SQL Grundlagen Lerne Datenbanken MySQL schnell & einfach.mp4 16.3 MB
7 - NumPy/51 - Lineare Gleichung losen.mp4 15.8 MB
1 - Einleitung/2 - Zusammenfassung.mp4 14.4 MB
2 - Einfuhrung & Installation/13 - Kurs-Struktur-ohne-Material.zip 257.4 KB
9 - Matplotlib/67 - cat.4.jpg 31.3 KB
9 - Matplotlib/67 - cat.1.jpg 22.5 KB
9 - Matplotlib/67 - cat.3.jpg 18.0 KB
9 - Matplotlib/67 - cat.2.jpg 15.8 KB
10 - Scipy/68 - SimpleOptimierungFunktionen-instructor.py 2.1 KB
7 - NumPy/50 - Weitere-Matrix-operationen-instructor.py 1.7 KB
10 - Scipy/70 - CurveFitting-instructor.py 1.6 KB
7 - NumPy/47 - loop-vs-skalar.py 1.5 KB
7 - NumPy/47 - loop-vs-skalar-instructor.py 1.5 KB
8 - Pandas/54 - Daten-in-Pandas-einlesen-instructor.py 1.5 KB
6 - Methoden und Funktionen/43 - callbyvalue-reference.py 1.5 KB
7 - NumPy/50 - Weitere-Matrix-operationen.py 1.4 KB
8 - Pandas/54 - Daten-in-Pandas-einlesen.py 1.4 KB
8 - Pandas/53 - Daten-in-Pandas-einlesen-instructor.py 1.3 KB
4 - Datenstrukturen/21 - listen-instructor.py 1.2 KB
10 - Scipy/68 - SimpleOptimierungFunktionen.py 1.2 KB
3 - Python Basics/17 - cast-instructor.py 1.2 KB
8 - Pandas/53 - Daten-in-Pandas-einlesen.py 1.1 KB
10 - Scipy/70 - CurveFitting.py 1.1 KB
10 - Scipy/69 - OptimierungBasinhopping-instructor.py 1.1 KB
7 - NumPy/46 - array-vs-list-instructor.py 995 bytes
7 - NumPy/46 - array-vs-list.py 994 bytes
9 - Matplotlib/66 - Histogramme-instructor.py 975 bytes
6 - Methoden und Funktionen/44 - func-recursive.py 965 bytes
8 - Pandas/58 - -nderungen-durchf-hren-DF.Apply-instructor.py 954 bytes
9 - Matplotlib/62 - Balkendiagramme-instructor.py 854 bytes
7 - NumPy/48 - Vektoren-Matrizen-instructor.py 844 bytes
9 - Matplotlib/60 - Liniendiagramme-instructor.py 838 bytes
6 - Methoden und Funktionen/41 - func-closer.py 824 bytes
7 - NumPy/48 - Vektoren-Matrizen.py 817 bytes
9 - Matplotlib/65 - Tortendiagramme-instructor.py 813 bytes
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/29 - list-com.py 804 bytes
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/30 - list-com.py 804 bytes
7 - NumPy/49 - Automatisch-Matrizen-generieren-instructor.py 803 bytes
6 - Methoden und Funktionen/42 - func-main.py 793 bytes
10 - Scipy/69 - OptimierungBasinhopping.py 777 bytes
8 - Pandas/55 - Was-ist-ein-DataFrame-instructor.py 761 bytes
8 - Pandas/55 - Was-ist-ein-DataFrame.py 753 bytes
9 - Matplotlib/63 - Punktdiagramme-instructor.py 731 bytes
6 - Methoden und Funktionen/39 - func-default-values.py 691 bytes
4 - Datenstrukturen/24 - sets-instructor.py 673 bytes
8 - Pandas/58 - -nderungen-durchf-hren-DF.Apply.py 660 bytes
7 - NumPy/49 - Automatisch-Matrizen-generieren.py 624 bytes
6 - Methoden und Funktionen/40 - inner-function.py 599 bytes
8 - Pandas/59 - DataFrames-Spalten-Zeilen-l-schen-instructor.py 570 bytes
7 - NumPy/51 - Lineare-Gleichung-l-sen-instructor.py 556 bytes
9 - Matplotlib/67 - Bilder-instructor.py 516 bytes
4 - Datenstrukturen/25 - dict-instructor.py 508 bytes
8 - Pandas/56 - DataFrames-Zeilen-Spalten-instructor.py 493 bytes
6 - Methoden und Funktionen/35 - func-kwarg.py 473 bytes
7 - NumPy/51 - Lineare-Gleichung-l-sen.py 459 bytes
9 - Matplotlib/60 - Liniendiagramme.py 454 bytes
3 - Python Basics/20 - input-instructor.py 444 bytes
8 - Pandas/57 - DataFrames-Spaltennamen-festlegen-instructor.py 443 bytes
6 - Methoden und Funktionen/38 - func-overload.py 442 bytes
6 - Methoden und Funktionen/32 - global-local-var.py 440 bytes
9 - Matplotlib/66 - Histogramme.py 440 bytes
3 - Python Basics/19 - operators-instructor.py 422 bytes
9 - Matplotlib/63 - Punktdiagramme.py 421 bytes
9 - Matplotlib/62 - Balkendiagramme.py 417 bytes
9 - Matplotlib/65 - Tortendiagramme.py 416 bytes
4 - Datenstrukturen/23 - tuples-instructor.py 413 bytes
3 - Python Basics/15 - vars-instructor.py 409 bytes
3 - Python Basics/18 - strings-instructor.py 379 bytes
4 - Datenstrukturen/22 - liste.py 359 bytes
3 - Python Basics/14 - syntax-instructor.py 348 bytes
6 - Methoden und Funktionen/31 - func.py 346 bytes
8 - Pandas/56 - DataFrames-Zeilen-Spalten.py 336 bytes
6 - Methoden und Funktionen/36 - func-kwarg.py 291 bytes
3 - Python Basics/16 - numbers-instructor.py 288 bytes
8 - Pandas/57 - DataFrames-Spaltennamen-festlegen.py 284 bytes
8 - Pandas/59 - DataFrames-Spalten-Zeilen-l-schen.py 275 bytes
9 - Matplotlib/67 - Bilder.py 271 bytes
2 - Einfuhrung & Installation/13 - Kursmaterialien.html 199 bytes
6 - Methoden und Funktionen/34 - func-return.py 178 bytes
6 - Methoden und Funktionen/37 - keyword-none.py 162 bytes
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/28 - for-instructor.py 149 bytes
5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/26 - ifelse-instructor.py 138 bytes
6 - Methoden und Funktionen/33 - func-return.py 134 bytes
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5 - Schleifen und Kontrollstrukturen/27 - while-instructor.py 66 bytes

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