Logica.de.programacao.para.iniciantes
File List
- 1. Introdução/1. Os 10 motivos que são os diferenciais dos cursos de IT do professor Marco Maddo.mp4 188.8 MB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/2. Entenda o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.mp4 173.7 MB
- 1. Introdução/3. Boas vindas ao curso..mp4 154.8 MB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5. 1º Projeto Data Science e Big Data Analytics com jupyter sobre COVID-19.mp4 146.0 MB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/4. SQLite - Como criar no banco de dados as tabelas em Python (SQL Create Table).mp4 132.5 MB
- 1. Introdução/4. Acesso ao ambiente de programação virtual do curso 100% on-line..mp4 123.8 MB
- 1. Introdução/8. O que fazer em caso de dúvidas.mp4 121.9 MB
- 1. Introdução/5. Importante informação sobre a atualização completa do curso para versão 2022..mp4 116.3 MB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/1. O que você vai aprender sobre Data Science e Big Data Analytics neste módulo.mp4 115.7 MB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/4. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão otimizada com IF ELSE.mp4 109.0 MB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/3. Instalação localhost da plataforma jupyter.mp4 92.0 MB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/2. SQLite - Como criar um banco de dados programaticamente em Python.mp4 89.8 MB
- 8. Conclusão do Curso/2. Mensagem de agradecimento do professor para os alunos...mp4 81.6 MB
- 1. Introdução/7. Acesso ao repositório GitHub com o conteúdo das aulas do curso..mp4 74.4 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/7. Como arredondar casas decimais de valores float programaticamente em Python.mp4 67.4 MB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/4. Como iniciar e parar o servidor localhost jupyter.mp4 66.7 MB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/1. Dicas do professor para estudar Algoritmos e melhorar sua programação em geral..mp4 66.2 MB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/1. Entenda o conceito computacional de tomada de decisões em softwares com IF ELSE.mp4 62.0 MB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/3. SQLite - Instalando plugin para verificar e gerenciar bancos de dados.mp4 61.2 MB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/2. Instalação do Python no seu cmputador..mp4 58.4 MB
- 1. Introdução/14. Como criar modelos de textos com variáveis dinâmicas em Python.mp4 57.1 MB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/3. Resolva o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.mp4 52.6 MB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/5. SQLite - Inclusão de dados de testes utilizando Database Inspector.mp4 48.7 MB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/2. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão com IF.mp4 45.7 MB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/5. Resolva diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..mp4 44.9 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/1. Como trabalhar com números inteiros em Python.mp4 43.1 MB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/3. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão para efetuar Saques IF.mp4 40.8 MB
- 1. Introdução/15. Quais são as palavras reservadas da linguagem Python e sua respectiva Syntax.mp4 39.2 MB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/2. Estrutura de repetição com While para calcular a soma e a média de valores..mp4 38.9 MB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/1. IDE recomendada para as aulas desta seção IntelliJ PyCharm.mp4 37.4 MB
- 1. Introdução/13. Como receber vários textos digitados via teclado e apresentar o resultado.mp4 33.6 MB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/1. Estrutura de repetição While.mp4 29.2 MB
- 1. Introdução/12. Como transforma a saída dos textos com upper, lower e title em Python.mp4 26.4 MB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/4. Calcular a diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..mp4 24.6 MB
- 1. Introdução/11. Como receber textos digitados e apresentar o resultado na tela em Python.mp4 22.9 MB
- 1. Introdução/9. Como escrever um texto em Python e apresentar o resultado.mp4 21.4 MB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/4. Estrutura de repetição com for para ler tuplas com tipos de dados diversos.mp4 20.2 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/2. Como executar operações aritméticas com números inteiros em Python int.mp4 19.6 MB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/3. Estrutura de repetição com for para ler sequências de dados.mp4 16.2 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/10. Como trabalhar com operadores lógicos programaticamente em Python.mp4 16.2 MB
- 1. Introdução/10. Como criar variáveis para armazenar textos e apresentar o resultado em Python.mp4 15.9 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/9. Como comparar dois valores para verificar se são maiores ou menores em Python.mp4 15.2 MB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/5. Estudo de Caso Conta Corrente com Limite - Tomada de Decisão com IF ELIF ELSE.mp4 13.2 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/3. Como trabalhar com números com ponto flutuante em Python float.mp4 12.8 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/5. Como usar funções pré-definidas para tipos de dados em Python.mp4 12.1 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/6. Como usar números octais, hexadecimais em Python.mp4 11.9 MB
- 1. Introdução/2. Seja protagonista da sua carreira na área de tecnologia..mp4 10.9 MB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/4. Como trabalhar com números complexos em Python complex.mp4 10.7 MB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.6 vaccinations.csv 49.4 KB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.1 dados-big-data-covid19-brasil-bolivia-argentina.ipynb 40.5 KB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/4. SQLite - Como criar no banco de dados as tabelas em Python (SQL Create Table).srt 17.6 KB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/2. SQLite - Como criar um banco de dados programaticamente em Python.srt 14.4 KB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5. 1º Projeto Data Science e Big Data Analytics com jupyter sobre COVID-19.srt 14.0 KB
- 1. Introdução/1. Os 10 motivos que são os diferenciais dos cursos de IT do professor Marco Maddo.srt 13.3 KB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/2. Entenda o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.srt 11.3 KB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/1. O que você vai aprender sobre Data Science e Big Data Analytics neste módulo.srt 11.2 KB
- 1. Introdução/8. O que fazer em caso de dúvidas.srt 10.8 KB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/4. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão otimizada com IF ELSE.srt 10.2 KB
- 1. Introdução/3. Boas vindas ao curso..srt 9.5 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/1. Como trabalhar com números inteiros em Python.srt 9.4 KB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/3. Resolva o ALGORITMO para calcular a diferença de preço entre Ethanol X Gasolina.srt 8.3 KB
- 1. Introdução/4. Acesso ao ambiente de programação virtual do curso 100% on-line..srt 8.3 KB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/3. Instalação localhost da plataforma jupyter.srt 8.1 KB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/2. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão com IF.srt 8.0 KB
- 1. Introdução/5. Importante informação sobre a atualização completa do curso para versão 2022..srt 7.5 KB
- 1. Introdução/14. Como criar modelos de textos com variáveis dinâmicas em Python.srt 7.5 KB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/5. Resolva diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..srt 6.9 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/7. Como arredondar casas decimais de valores float programaticamente em Python.srt 6.6 KB
- 1. Introdução/11. Como receber textos digitados e apresentar o resultado na tela em Python.srt 6.4 KB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/1. Estrutura de repetição While.srt 6.2 KB
- 1. Introdução/15. Quais são as palavras reservadas da linguagem Python e sua respectiva Syntax.srt 6.1 KB
- 1. Introdução/9. Como escrever um texto em Python e apresentar o resultado.srt 6.1 KB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/3. SQLite - Instalando plugin para verificar e gerenciar bancos de dados.srt 5.9 KB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/4. Calcular a diferença entre dois números e encontrar seu sucessor e antecessor..srt 5.7 KB
- 8. Conclusão do Curso/3.1 curso_python_básico_fontes.py 5.5 KB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/2. Instalação do Python no seu cmputador..srt 5.5 KB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/3. Estudo de Caso Saque Conta Corrente - Tomada de Decisão para efetuar Saques IF.srt 5.3 KB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/2. Estrutura de repetição com While para calcular a soma e a média de valores..srt 5.2 KB
- 8. Conclusão do Curso/2. Mensagem de agradecimento do professor para os alunos...srt 5.2 KB
- 1. Introdução/7. Acesso ao repositório GitHub com o conteúdo das aulas do curso..srt 5.2 KB
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/4. Como iniciar e parar o servidor localhost jupyter.srt 5.0 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/9. Como comparar dois valores para verificar se são maiores ou menores em Python.srt 4.9 KB
- 1. Introdução/13. Como receber vários textos digitados via teclado e apresentar o resultado.srt 4.9 KB
- 1. Introdução/12. Como transforma a saída dos textos com upper, lower e title em Python.srt 4.6 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/3. Como trabalhar com números com ponto flutuante em Python float.srt 4.5 KB
- 1. Introdução/10. Como criar variáveis para armazenar textos e apresentar o resultado em Python.srt 4.4 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/10. Como trabalhar com operadores lógicos programaticamente em Python.srt 4.4 KB
- 5. Exemplos de resolução de Algoritmos clássicos da computação utilizando Python/1. Dicas do professor para estudar Algoritmos e melhorar sua programação em geral..srt 4.2 KB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/5. SQLite - Inclusão de dados de testes utilizando Database Inspector.srt 4.1 KB
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/1. IDE recomendada para as aulas desta seção IntelliJ PyCharm.srt 4.0 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/2. Como executar operações aritméticas com números inteiros em Python int.srt 3.9 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/6. Como usar números octais, hexadecimais em Python.srt 3.8 KB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/3. Estrutura de repetição com for para ler sequências de dados.srt 3.7 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/4. Como trabalhar com números complexos em Python complex.srt 3.5 KB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/1. Entenda o conceito computacional de tomada de decisões em softwares com IF ELSE.srt 3.5 KB
- 4. Estruturas de Repetição While e For/4. Estrutura de repetição com for para ler tuplas com tipos de dados diversos.srt 3.4 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/5. Como usar funções pré-definidas para tipos de dados em Python.srt 2.8 KB
- 3. Tomando decisões em Python com if, else, elif/5. Estudo de Caso Conta Corrente com Limite - Tomada de Decisão com IF ELIF ELSE.srt 2.6 KB
- 8. Conclusão do Curso/1. Aula Bônus Cursos com desconto e informações adicionais..html 1.4 KB
- 1. Introdução/6. Dica do Professor - Código Fonte CTRL + C e CTRL + V..html 1.0 KB
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/8. Material de Apoio - Operadores Comparativos em Python.html 571 bytes
- 8. Conclusão do Curso/3. Códigos Fontes do Curso Formação Python - Básico.html 481 bytes
- 1. Introdução/Bem vindo.url 185 bytes
- 1. Introdução/CBR.url 185 bytes
- 1. Introdução/LEIA-ME.url 185 bytes
- Bem vindo.url 185 bytes
- CBR.url 185 bytes
- LEIA-ME.url 185 bytes
- 1. Introdução/URL.url 183 bytes
- URL.url 183 bytes
- 1. Introdução/16. Trabalhando com textos e entrada de dados simples em Python.html 180 bytes
- 2. Tipos de Dados Numéricos em Python/11. Simulado Tipos de Dados Numéricos em Python.html 180 bytes
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.4 Python Pandas.html 126 bytes
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/1.1 Site oficial PyCharm Community.html 110 bytes
- 1. Introdução/5.1 Perfil do professor.html 99 bytes
- 1. Introdução/15.1 Documentação oficial da Linguagem Python.html 89 bytes
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.5 Python seaborn.html 88 bytes
- 7. Integração Python com Bancos de Dados/3.1 Site oficial SQLite Studio.html 85 bytes
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/2.1 Site oficial httpswww.python.org.html 84 bytes
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.2 Python Matplotlib.html 84 bytes
- 1. Introdução/10.1 PyExemplo02.py 83 bytes
- 1. Introdução/7.1 Repositório GitHub do curso Formação Python Módulo Básico.html 82 bytes
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/3.1 Site oficial jupyter.org.html 81 bytes
- 6. Introdução ao jupyter notebook e aplique em Data Science, Machine Learning, etc/5.3 Python NumPy.html 79 bytes
- 1. Introdução/11.1 PyExemplo03.py 73 bytes
- 1. Introdução/12.1 PyExemplo04.py 73 bytes
- 1. Introdução/9.1 PyExemplo01.py 57 bytes
- 1. Introdução/2. Seja protagonista da sua carreira na área de tecnologia..srt 0 bytes
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