16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Ogrenmesi

Creation Time	April 21, 2024, 10:13 p.m.
Last Access Time	Aug. 18, 2024, 10:39 p.m.
File Size	6.2 GB
Keywords	ile ve Ogrenmesi 16 Python Saat Bilimi Veri Makine
Total Requests	6
Total Files	143
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

2. Makine Öğrenmesine Giriş/2. Makine Öğrenmesi için İstatistik ve Olasılık.mp4 187.3 MB
17. Support Vector Machines/1. Support Vector Machines Teori.mp4 150.5 MB
9. Multiple Linear Regression/3. Multiple Linear Regression ve Cross Validation.mp4 149.6 MB
9. Multiple Linear Regression/2. Multiple Linear Regression - Ev Fiyatı Tahminleme.mp4 127.0 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/4. Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 124.3 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/2. ACF,PACF ve Durağanlık Kavramları.mp4 120.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/33. INNER JOIN.mp4 119.3 MB
16. Logistic Regression/2. Logistic Regression - Customer Churn Uygulaması.mp4 117.3 MB
15. Naive Bayes Classifier/1. Naive Bayes Classifier Teori.mp4 111.6 MB
23. Yapay Sinir Ağları/2. Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları.mp4 110.2 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/3. Decision Trees - Gelir Düzeyi Sınıflama.mp4 107.6 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/1. Decision Trees Teori.mp4 107.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/27. Karşılaştırma Operatorleri.mp4 104.8 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/5. ARIMA Model Katsayılarını Tahmin Yöntemleri.mp4 101.4 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/3. Non Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 101.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/28. String Fonksiyonları.mp4 92.1 MB
11. Gradient Descent/2. Gradient Descent.mp4 91.9 MB
9. Multiple Linear Regression/1. Multiple Linear Regression Teori.mp4 91.4 MB
24. K-Means Clustering/2. K-Means Clustering - Müşteri Segmentasyonu.mp4 91.0 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/30. Date Fonksiyonları.mp4 90.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/21. Universite Ders Kayıt Sistemi Uygulaması.mp4 83.6 MB
4. Python Temelleri/1. Python Temelleri.mp4 83.3 MB
5. Python Numpy/1. Numpy Temelleri.mp4 82.8 MB
8. Simple Linear Regression/1. Simple Linear Regression Teori.mp4 80.7 MB
6. Python Pandas/1. Pandas Temelleri.mp4 77.6 MB
14. Model Performans Değerleme Metrikleri/1. Performans Değerleme (Precision, Recall, F1 Score...).mp4 73.1 MB
16. Logistic Regression/1. Logistic Regression Teori.mp4 73.1 MB
17. Support Vector Machines/2. Linear SVM ile Spam Mail Sınıflama.mp4 71.8 MB
10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/3. Ridge & Lasso Regression - Araç Fiyatı Tahminleme.mp4 71.6 MB
21. Adaboost/1. Adaboost Teori.mp4 71.3 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/5. Holt-Winters Metodu.mp4 69.8 MB
23. Yapay Sinir Ağları/3. Back Propagation.mp4 69.6 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/1. Makine Öğrenmesi Nedir.mp4 69.0 MB
19. Random Forests - Random Forest Regression/2. Random Forests - Kredi Temerrüt Uygulaması.mp4 68.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/18. WHERE Komutu.mp4 65.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/10. SQL Veri Tipleri.mp4 64.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/24. Tüm Tablolara Foreign Key Eklenmesi.mp4 64.0 MB
7. MatplotLib & Seaborn/2. Seaborn - Kategorik Veri Görselleştirme.mp4 62.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/29. Matematiksel Fonksiyonlar.mp4 61.6 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/1. Hareketli Ortalama Modeli.mp4 61.1 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/4. Makine Öğrenmesi için Lineer Cebir.mp4 60.4 MB
7. MatplotLib & Seaborn/3. Seaborn - Dağılımlar.mp4 57.8 MB
8. Simple Linear Regression/2. Simple Linear Regression Uygulama.mp4 57.8 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/38. Subquery ( Alt Sorgu ).mp4 56.6 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/14. Foreign Key Ekleme.mp4 55.4 MB
23. Yapay Sinir Ağları/1. Yapay Sinir Ağlarına Giriş.mp4 55.3 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/8. Normalizasyon Nedir.mp4 54.5 MB
4. Python Temelleri/2. Lists.mp4 54.5 MB
22. Gradient Boost/1. Gradient Boost Teori.mp4 53.8 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/4. Holt Metodu.mp4 53.7 MB
26. Principal Component Analysis (Temel Bileşen Analizi)/2. Principal Component Analysis Uygulama.mp4 51.5 MB
15. Naive Bayes Classifier/2. Naive Bayes Classifier - Text Classification.mp4 51.1 MB
24. K-Means Clustering/1. K-Means Clustering Teori.mp4 50.3 MB
11. Gradient Descent/1. Gradient Descent için Calculus.mp4 49.9 MB
26. Principal Component Analysis (Temel Bileşen Analizi)/1. Principal Component Analysis Teori.mp4 48.1 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/1. ARIMA Modelleri.mp4 47.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/19. INSERT INTO - VALUES.mp4 47.3 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/32. Group By.mp4 47.2 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/6. Fark Alma Operatörü (Kaynak PDF İnceleyin).mp4 46.6 MB
25. Hierarchical Clustering/1. Hierarchical Clustering Teori.mp4 45.9 MB
13. K-Nearest Neighbors, K-NN Regression/1. K-Nearest Neighbors Teori.mp4 45.7 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/3. Basit Üstel Düzeltme.mp4 44.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/26. Sütunlara İsim Verme.mp4 42.4 MB
7. MatplotLib & Seaborn/1. Matplotlib.mp4 41.4 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/23. Öğrenci Tablosuna Foreign Key Eklenmesi.mp4 41.4 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/3. Veri Ön İşleme.mp4 40.9 MB
12. Sınıflama Hatırlatma/1. Sınıflama Nedir.mp4 39.4 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/5. Sınıflama ve Cross Validation Nedir.mp4 39.4 MB
15. Naive Bayes Classifier/3. Naive Bayes Classifier - SMS Spam Classification.mp4 38.8 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/17. SELECT Komutu.mp4 38.0 MB
13. K-Nearest Neighbors, K-NN Regression/2. K-Nearest Neighbors Uygulama.mp4 37.7 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/20. UPDATE Komutu.mp4 36.3 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/13. Constraints.mp4 35.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/34. LEFT JOIN.mp4 35.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/39. Stored Procedures.mp4 35.1 MB
7. MatplotLib & Seaborn/4. Seaborn - Zaman Serileri.mp4 34.9 MB
21. Adaboost/2. Adaboost - Meme Kanseri Sınıflama Uygulaması.mp4 34.7 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/2. Model Tutarlılığı Metrikleri ve Model Seçimi.mp4 33.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/1. SQL Server Yüklenmesi.mp4 33.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/12. Create Table.mp4 28.4 MB
27. Association Rules Mining/1. Association Rules Mining Teori.mp4 27.8 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/11. Create Database.mp4 27.4 MB
4. Python Temelleri/5. Dictionaries.mp4 27.3 MB
10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/1. Ridge Regression Teori.mp4 26.1 MB
17. Support Vector Machines/3. Non-Linear SVM ile Spam Mail Sınıflama.mp4 25.1 MB
1. Başlangıç/2. Kurs Tanıtımı.mp4 25.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/36. CROSS JOIN.mp4 24.9 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/7. White Noise Serileri Anlamak.mp4 24.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/15. Alter Komutu.mp4 24.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/25. DISTINCT - ORDER BY.mp4 24.8 MB
4. Python Temelleri/8. Map, Reduce & Filter.mp4 23.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/37. EXCEPT - INTERSECT - UNION ALL.mp4 23.1 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/6. Keşifsel Veri Analizi.mp4 23.0 MB
4. Python Temelleri/4. Tuples.mp4 22.6 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/31. Tip Dönüşüm Fonksiyonları.mp4 22.3 MB
4. Python Temelleri/7. Loops.mp4 20.7 MB
4. Python Temelleri/6. Functions.mp4 20.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/22. Tablolara Veri Ekleme.mp4 19.8 MB
4. Python Temelleri/3. Sets.mp4 19.5 MB
28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/2. Talep Tahmini Neden Önemlidir ve Kullanılır.mp4 19.4 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/2. Decision Trees Regression Teori.mp4 19.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/6. Primary Key Nedir.mp4 18.6 MB
1. Başlangıç/4. Jupyter Notebook nasıl kullanılır.mp4 18.6 MB
28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/3. Talep Tahmini ve Zaman Aralığı Türleri.mp4 17.4 MB
25. Hierarchical Clustering/2. Hierarchical Clustering Uygulama.mp4 16.5 MB
28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/1. Talep Tahmini Yöntemleri.mp4 16.0 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/2. SQL Server Management Studio'nun Yüklenmesi.mp4 15.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/3. AdventureWorks2014 Database'inin Yüklenmesi.mp4 15.5 MB
20. Ensemble Learning (Kollektif Öğrenme)/1. Ensemble Learning Nedir.mp4 15.3 MB
23. Yapay Sinir Ağları/4. Yapay Sinir Ağları - Titanic Uygulaması.mp4 14.5 MB
10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/2. Lasso & Elastic.Net Regression Teori.mp4 14.2 MB
1. Başlangıç/3. Anaconda'nın yüklenmesi.mp4 13.3 MB
1. Başlangıç/1. Giriş [Önemli].mp4 12.6 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/9. Temel T- SQL Sorguları.mp4 11.7 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/16. Drop Komutu.mp4 11.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/35. FULL OUTER JOIN.mp4 9.4 MB
19. Random Forests - Random Forest Regression/1. Random Forests Teori.mp4 8.7 MB
14+-+Principal+Component+Analysis.zip 8.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/4. Veritabanı Nedir.mp4 7.5 MB
9+-+Decision+Trees.zip 7.3 MB
12+-+K-Means+Clustering.zip 7.1 MB
13+-+Hierarchical+Clustering.zip 6.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/7. Foreign Key Nedir.mp4 6.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/5. T-SQL Nedir.mp4 4.9 MB
15+-+Ridge+&+Lasso+Regression.zip 3.1 MB
7+-+Logistic+Regression.zip 2.3 MB
4+-+KNN.zip 1.9 MB
10+-+Random+Forest.zip 1.1 MB
3+-+Multiple+Linear+Regression.zip 945.4 KB
11.1+10-Seasonal-ARIMA.pdf.pdf 733.8 KB
5+-+Model+Selection.zip 479.7 KB
6.1+arima.zip.zip 444.9 KB
8+-+Support+Vector+Machines.zip 363.8 KB
1.1+MA+to+Holt+Winters.zip.zip 248.3 KB
11+-+Adaboost.zip 192.9 KB
16+-+Neural+Networks.zip 183.2 KB
1+-+Simple+Linear+Regression.zip 150.4 KB
6+-+Naive+Bayes.zip 104.4 KB
2+-+Gradient+Descent+Math.zip 39.0 KB
5+-+Python+Basics.zip 37.4 KB
7+-+Python+Pandas.zip 25.0 KB
air-passengers.zip 731 bytes
1.2+air-passengers.zip.zip 731 bytes

16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Ogrenmesi

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement