16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Ogrenmesi

Creation Time	April 21, 2024, 10:13 p.m.
Last Access Time	March 19, 2025, 8:25 a.m.
File Size	6.2 GB
Keywords	ile ve Ogrenmesi 16 Python Saat Bilimi Veri Makine
Total Requests	10
Total Files	143
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

2. Makine Öğrenmesine Giriş/2. Makine Öğrenmesi için İstatistik ve Olasılık.mp4 187.3 MB
17. Support Vector Machines/1. Support Vector Machines Teori.mp4 150.5 MB
9. Multiple Linear Regression/3. Multiple Linear Regression ve Cross Validation.mp4 149.6 MB
9. Multiple Linear Regression/2. Multiple Linear Regression - Ev Fiyatı Tahminleme.mp4 127.0 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/4. Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 124.3 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/2. ACF,PACF ve Durağanlık Kavramları.mp4 120.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/33. INNER JOIN.mp4 119.3 MB
16. Logistic Regression/2. Logistic Regression - Customer Churn Uygulaması.mp4 117.3 MB
15. Naive Bayes Classifier/1. Naive Bayes Classifier Teori.mp4 111.6 MB
23. Yapay Sinir Ağları/2. Çok Katmanlı Yapay Sinir Ağları.mp4 110.2 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/3. Decision Trees - Gelir Düzeyi Sınıflama.mp4 107.6 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/1. Decision Trees Teori.mp4 107.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/27. Karşılaştırma Operatorleri.mp4 104.8 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/5. ARIMA Model Katsayılarını Tahmin Yöntemleri.mp4 101.4 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/3. Non Seasonal ARIMA Model Parametreleri.mp4 101.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/28. String Fonksiyonları.mp4 92.1 MB
11. Gradient Descent/2. Gradient Descent.mp4 91.9 MB
9. Multiple Linear Regression/1. Multiple Linear Regression Teori.mp4 91.4 MB
24. K-Means Clustering/2. K-Means Clustering - Müşteri Segmentasyonu.mp4 91.0 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/30. Date Fonksiyonları.mp4 90.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/21. Universite Ders Kayıt Sistemi Uygulaması.mp4 83.6 MB
4. Python Temelleri/1. Python Temelleri.mp4 83.3 MB
5. Python Numpy/1. Numpy Temelleri.mp4 82.8 MB
8. Simple Linear Regression/1. Simple Linear Regression Teori.mp4 80.7 MB
6. Python Pandas/1. Pandas Temelleri.mp4 77.6 MB
14. Model Performans Değerleme Metrikleri/1. Performans Değerleme (Precision, Recall, F1 Score...).mp4 73.1 MB
16. Logistic Regression/1. Logistic Regression Teori.mp4 73.1 MB
17. Support Vector Machines/2. Linear SVM ile Spam Mail Sınıflama.mp4 71.8 MB
10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/3. Ridge & Lasso Regression - Araç Fiyatı Tahminleme.mp4 71.6 MB
21. Adaboost/1. Adaboost Teori.mp4 71.3 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/5. Holt-Winters Metodu.mp4 69.8 MB
23. Yapay Sinir Ağları/3. Back Propagation.mp4 69.6 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/1. Makine Öğrenmesi Nedir.mp4 69.0 MB
19. Random Forests - Random Forest Regression/2. Random Forests - Kredi Temerrüt Uygulaması.mp4 68.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/18. WHERE Komutu.mp4 65.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/10. SQL Veri Tipleri.mp4 64.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/24. Tüm Tablolara Foreign Key Eklenmesi.mp4 64.0 MB
7. MatplotLib & Seaborn/2. Seaborn - Kategorik Veri Görselleştirme.mp4 62.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/29. Matematiksel Fonksiyonlar.mp4 61.6 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/1. Hareketli Ortalama Modeli.mp4 61.1 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/4. Makine Öğrenmesi için Lineer Cebir.mp4 60.4 MB
7. MatplotLib & Seaborn/3. Seaborn - Dağılımlar.mp4 57.8 MB
8. Simple Linear Regression/2. Simple Linear Regression Uygulama.mp4 57.8 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/38. Subquery ( Alt Sorgu ).mp4 56.6 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/14. Foreign Key Ekleme.mp4 55.4 MB
23. Yapay Sinir Ağları/1. Yapay Sinir Ağlarına Giriş.mp4 55.3 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/8. Normalizasyon Nedir.mp4 54.5 MB
4. Python Temelleri/2. Lists.mp4 54.5 MB
22. Gradient Boost/1. Gradient Boost Teori.mp4 53.8 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/4. Holt Metodu.mp4 53.7 MB
26. Principal Component Analysis (Temel Bileşen Analizi)/2. Principal Component Analysis Uygulama.mp4 51.5 MB
15. Naive Bayes Classifier/2. Naive Bayes Classifier - Text Classification.mp4 51.1 MB
24. K-Means Clustering/1. K-Means Clustering Teori.mp4 50.3 MB
11. Gradient Descent/1. Gradient Descent için Calculus.mp4 49.9 MB
26. Principal Component Analysis (Temel Bileşen Analizi)/1. Principal Component Analysis Teori.mp4 48.1 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/1. ARIMA Modelleri.mp4 47.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/19. INSERT INTO - VALUES.mp4 47.3 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/32. Group By.mp4 47.2 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/6. Fark Alma Operatörü (Kaynak PDF İnceleyin).mp4 46.6 MB
25. Hierarchical Clustering/1. Hierarchical Clustering Teori.mp4 45.9 MB
13. K-Nearest Neighbors, K-NN Regression/1. K-Nearest Neighbors Teori.mp4 45.7 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/3. Basit Üstel Düzeltme.mp4 44.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/26. Sütunlara İsim Verme.mp4 42.4 MB
7. MatplotLib & Seaborn/1. Matplotlib.mp4 41.4 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/23. Öğrenci Tablosuna Foreign Key Eklenmesi.mp4 41.4 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/3. Veri Ön İşleme.mp4 40.9 MB
12. Sınıflama Hatırlatma/1. Sınıflama Nedir.mp4 39.4 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/5. Sınıflama ve Cross Validation Nedir.mp4 39.4 MB
15. Naive Bayes Classifier/3. Naive Bayes Classifier - SMS Spam Classification.mp4 38.8 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/17. SELECT Komutu.mp4 38.0 MB
13. K-Nearest Neighbors, K-NN Regression/2. K-Nearest Neighbors Uygulama.mp4 37.7 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/20. UPDATE Komutu.mp4 36.3 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/13. Constraints.mp4 35.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/34. LEFT JOIN.mp4 35.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/39. Stored Procedures.mp4 35.1 MB
7. MatplotLib & Seaborn/4. Seaborn - Zaman Serileri.mp4 34.9 MB
21. Adaboost/2. Adaboost - Meme Kanseri Sınıflama Uygulaması.mp4 34.7 MB
29. Zaman Serileri Modelleri/2. Model Tutarlılığı Metrikleri ve Model Seçimi.mp4 33.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/1. SQL Server Yüklenmesi.mp4 33.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/12. Create Table.mp4 28.4 MB
27. Association Rules Mining/1. Association Rules Mining Teori.mp4 27.8 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/11. Create Database.mp4 27.4 MB
4. Python Temelleri/5. Dictionaries.mp4 27.3 MB
10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/1. Ridge Regression Teori.mp4 26.1 MB
17. Support Vector Machines/3. Non-Linear SVM ile Spam Mail Sınıflama.mp4 25.1 MB
1. Başlangıç/2. Kurs Tanıtımı.mp4 25.1 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/36. CROSS JOIN.mp4 24.9 MB
30. ARIMA ve Box Jenkins Metodolojisi/7. White Noise Serileri Anlamak.mp4 24.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/15. Alter Komutu.mp4 24.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/25. DISTINCT - ORDER BY.mp4 24.8 MB
4. Python Temelleri/8. Map, Reduce & Filter.mp4 23.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/37. EXCEPT - INTERSECT - UNION ALL.mp4 23.1 MB
2. Makine Öğrenmesine Giriş/6. Keşifsel Veri Analizi.mp4 23.0 MB
4. Python Temelleri/4. Tuples.mp4 22.6 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/31. Tip Dönüşüm Fonksiyonları.mp4 22.3 MB
4. Python Temelleri/7. Loops.mp4 20.7 MB
4. Python Temelleri/6. Functions.mp4 20.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/22. Tablolara Veri Ekleme.mp4 19.8 MB
4. Python Temelleri/3. Sets.mp4 19.5 MB
28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/2. Talep Tahmini Neden Önemlidir ve Kullanılır.mp4 19.4 MB
18. Decision Trees - Decision Trees Regression/2. Decision Trees Regression Teori.mp4 19.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/6. Primary Key Nedir.mp4 18.6 MB
1. Başlangıç/4. Jupyter Notebook nasıl kullanılır.mp4 18.6 MB
28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/3. Talep Tahmini ve Zaman Aralığı Türleri.mp4 17.4 MB
25. Hierarchical Clustering/2. Hierarchical Clustering Uygulama.mp4 16.5 MB
28. Zaman Serileri Analizi ( MINITAB Yukleyin)/1. Talep Tahmini Yöntemleri.mp4 16.0 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/2. SQL Server Management Studio'nun Yüklenmesi.mp4 15.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/3. AdventureWorks2014 Database'inin Yüklenmesi.mp4 15.5 MB
20. Ensemble Learning (Kollektif Öğrenme)/1. Ensemble Learning Nedir.mp4 15.3 MB
23. Yapay Sinir Ağları/4. Yapay Sinir Ağları - Titanic Uygulaması.mp4 14.5 MB
10. Ridge, Lasso ve Elastic.Net Regression/2. Lasso & Elastic.Net Regression Teori.mp4 14.2 MB
1. Başlangıç/3. Anaconda'nın yüklenmesi.mp4 13.3 MB
1. Başlangıç/1. Giriş [Önemli].mp4 12.6 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/9. Temel T- SQL Sorguları.mp4 11.7 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/16. Drop Komutu.mp4 11.5 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/35. FULL OUTER JOIN.mp4 9.4 MB
19. Random Forests - Random Forest Regression/1. Random Forests Teori.mp4 8.7 MB
14+-+Principal+Component+Analysis.zip 8.2 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/4. Veritabanı Nedir.mp4 7.5 MB
9+-+Decision+Trees.zip 7.3 MB
12+-+K-Means+Clustering.zip 7.1 MB
13+-+Hierarchical+Clustering.zip 6.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/7. Foreign Key Nedir.mp4 6.9 MB
3. Makine Öğrenmesi için SQL/5. T-SQL Nedir.mp4 4.9 MB
15+-+Ridge+&+Lasso+Regression.zip 3.1 MB
7+-+Logistic+Regression.zip 2.3 MB
4+-+KNN.zip 1.9 MB
10+-+Random+Forest.zip 1.1 MB
3+-+Multiple+Linear+Regression.zip 945.4 KB
11.1+10-Seasonal-ARIMA.pdf.pdf 733.8 KB
5+-+Model+Selection.zip 479.7 KB
6.1+arima.zip.zip 444.9 KB
8+-+Support+Vector+Machines.zip 363.8 KB
1.1+MA+to+Holt+Winters.zip.zip 248.3 KB
11+-+Adaboost.zip 192.9 KB
16+-+Neural+Networks.zip 183.2 KB
1+-+Simple+Linear+Regression.zip 150.4 KB
6+-+Naive+Bayes.zip 104.4 KB
2+-+Gradient+Descent+Math.zip 39.0 KB
5+-+Python+Basics.zip 37.4 KB
7+-+Python+Pandas.zip 25.0 KB
air-passengers.zip 731 bytes
1.2+air-passengers.zip.zip 731 bytes

16+ Saat Python ile Veri Bilimi ve Makine Ogrenmesi

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement