[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети

Creation Time	Oct. 22, 2023, 6:23 a.m.
Last Access Time	March 22, 2025, 6:25 p.m.
File Size	8.4 GB
Keywords	SkillFactory Deep Нейронные Learning и сети
Total Requests	310
Total Files	152
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_9 Матричные операции.mp4 185.0 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_6 Продвинутые сети.mp4 171.8 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_1 Введение.mp4 152.1 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_7 Стохастический градиентный спуск (SGD).mp4 146.5 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_4 Рекуррентные нейронные сети.mp4 143.5 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_8 MANY-TO-ONE.mp4 142.6 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_9 ONE-TO-MANY.mp4 142.2 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_6 Производная функции.mp4 136.8 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_4 Методы на основе глубокого обучения.mp4 133.3 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_12 Механизм внимания ATTENTION.mp4 129.7 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_14 Отказ от рекуррентных сетей.mp4 120.8 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_10 Состязательные сети.mp4 116.1 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_15 TRANSFORMER.mp4 116.0 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_2 Инициализация весов.mp4 116.0 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_3 Нейронные сети.mp4 114.1 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_10 ONE-TO-MANY. Языковая модель.mp4 113.7 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_7 Что такое Deep Learning.mp4 104.8 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_11 SEQ 2 SEQ.mp4 97.2 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_2 Автоэнкодеры. Часть 1.mp4 96.7 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_1 Введение. Продвинутые задачи.mp4 96.5 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_8 Дилатационная свертка.mp4 96.0 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_9 Синтез изображений.mp4 95.0 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_6 Обучение ONE-SHOT LEARNING.mp4 93.4 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_8 Генератор и дискриминатор.mp4 93.3 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_3 Примеры обучения с подкреплением.mp4 90.0 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_6 Слои для повышения разрешения.mp4 88.7 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_5 Усложняем сверточный слой.mp4 87.7 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_5 Проблемы алгоритма.mp4 87.5 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_4 Сиамские нейронные сети.mp4 86.9 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_3.mp4 85.7 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_5.mp4 85.4 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_5 ONE-SHOT LEARNING.mp4 84.1 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_4 Как обучить нейронную сеть.mp4 82.1 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_13 ATTENTION_ вычисление весов.mp4 77.9 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_8 Оптимальная политика.mp4 77.3 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_8 Обработка последовательностей.mp4 77.0 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_10 Оптимальная Q-функция.mp4 76.5 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_3 Задачи NLP.mp4 76.2 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_4 FROZEN LAKE_ Состояния и действия.mp4 75.0 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_14 Q-LEARNING Аппроксимация и Обучение.mp4 73.8 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_19 Другие методы RL.mp4 72.1 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_1 Введение.mp4 71.6 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_1 Введение.mp4 71.3 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_13 Q-LEARNING.mp4 70.8 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_3.mp4 70.2 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_11 Практика.mp4 70.0 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_2.mp4 69.8 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_3 Автоэнкодеры. Часть 2.mp4 69.2 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_7 Генеративные состязательные сети.mp4 68.0 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_17 EXPERIENCE REPLAY.mp4 66.5 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_4 Fine-tuning.mp4 64.8 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_9 Inception V3.mp4 64.7 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_2 Как получить такие картинки.mp4 64.6 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_6 Un-pooling.mp4 62.9 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_22 SSD-детектор.mp4 62.5 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_2.mp4 61.8 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_4 Батч нормализация.mp4 61.0 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_17 R-CNN.mp4 60.6 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_18 DEEP Q-LEARNING.mp4 60.2 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_5 Методы улучшения FCN модели.mp4 60.0 MB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_7 Типы обработки последовательностей.mp4 59.4 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_5 Автокодировщики.mp4 59.4 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_5 Задача компьютерного зрения.mp4 58.8 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_2.mp4 58.7 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_9 От распознавания к синтезу.mp4 55.1 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_6 Где взять ядро свертки.mp4 54.6 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_3.mp4 53.9 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_6 FROZEN LAKE_ S, A, R, S’.mp4 53.8 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_4.mp4 52.5 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_3 Классическая сегментация.mp4 52.5 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_9 Оценка состояний и действий.mp4 50.6 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_3 Скринкаст. Влияние learning rate и масштаба признаков на сходимость.mp4 50.1 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_1 Введение.mp4 49.4 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_2 Машинное обучение и типы данных.mp4 48.9 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_8 Современные архитектуры.mp4 48.9 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_21 SSD.mp4 48.6 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_15 EXPLORATION vs EXPLOITATION.mp4 48.5 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_7 FROZEN LAKE_ Эпизоды и Цель обучения.mp4 47.5 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_12 Регрессия.mp4 46.5 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_13 Классификация + локализация.mp4 45.7 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_9 Цепное правило и граф производных.mp4 45.0 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_10 Где используется детектирование объектов.mp4 44.4 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_19 FASTER R-CNN.mp4 44.2 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_16 Region proposals.mp4 43.5 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Первая сверточная сеть 1.mp4 43.2 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_25 Сегментация объектов.mp4 43.1 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_18 FAST R-CNN.mp4 43.0 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_11 Практика1_1.mp4 42.2 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Пример обучения.mp4 41.9 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_5 Dropout.mp4 41.7 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_7 Поиск похожих изображений.mp4 41.2 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_7 Skipped connections и U-Net.mp4 41.0 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_2 Обучение с подкреплением.mp4 40.8 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_2.mp4 40.4 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_9 Детектирование объектов.mp4 40.1 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_6 Пулинг слой.mp4 39.8 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_4 Простой сверточный слой.mp4 39.6 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_7 Первая сверточная сеть.mp4 38.6 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_2.mp4 38.5 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_1 Введение. Классы обучения.mp4 38.4 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_1 Введение.mp4 37.6 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_9 Пространство представлений.mp4 37.4 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_15 Отличие детектирования объектов от локализации.mp4 36.8 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_12 Q-функция_ таблица.mp4 35.4 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_16 Q-LEARNING_ Обучение.mp4 35.2 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_5 FROZEN LAKE_ Действия и награды.mp4 35.2 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_20 Семейство SSD - YOLO.mp4 34.0 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_7 Граф для вычисления производных.mp4 33.9 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_1.mp4 32.9 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_1.mp4 32.8 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_1 Autoencoder Видео_1.mp4 32.3 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_11 Локализация.mp4 32.2 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_10 Вывод.mp4 32.0 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_10 Практика. TF в Google Colab.mp4 32.0 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 2. Линейная модель.mp4 31.9 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_2.mp4 31.3 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_2 VAE Видео_3.mp4 30.8 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_8 Пример нейрона.mp4 30.1 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_3 Операция свертки.mp4 30.1 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_2 Приложения сегментации.mp4 29.9 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_14 Обучение локализации.mp4 28.7 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Простой сверточный слой.mp4 27.4 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_2 Граф вычислений.mp4 25.8 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_8 Быстрый KNN.mp4 25.6 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/DL_9 модуль_Практика_3 GAN Видео_1.mp4 25.2 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_4.mp4 24.6 MB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/DL_8 модуль_Практика_1 Видео_3.mp4 23.6 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_3 MLP.mp4 22.9 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Усложняем сверточный слой.mp4 21.9 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_11 Причины успеха.mp4 21.4 MB
Модуль 5. Finetuning & Transfer Learning/DL_5 модуль_3 Перенос обучения.mp4 20.9 MB
Модуль 4. Задача оптимизации/DL_4 модуль_8 Скринкаст. Adaptive Moment Estimation.mp4 19.4 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_2 Как применять нейросеть к картинке.mp4 16.7 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_6 Детали градиентного спуска.mp4 16.1 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 3. Бустинг.mp4 15.0 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 4. Нейронная сеть.mp4 14.3 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 Модуль_ Скринкаст_Пулинг слой.mp4 14.2 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_24 Сравнение методов.mp4 14.1 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_12 Резюме.mp4 11.9 MB
Модуль 3. Сверточные нейронные сети/DL_3 модуль_1 Введение.mp4 11.3 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL_1 модуль_1 Введение.mp4 9.6 MB
Модуль 2. Фреймворки для глубокого обучения/DL_2 модуль_4 TensorFlow.mp4 7.9 MB
Модуль 1. Введение в нейронные сети Введение/DL-1_1 модуль_Скринкаст 1. Открываем ноутбук в Colab.mp4 7.8 MB
Модуль 7. Сегментация и детектирование объектов/DL_7 модуль_23 YOLO.mp4 6.3 MB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 3. GAN.docx 663.4 KB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 1. Autoencoder.docx 536.6 KB
Модуль 6. Обработка естественного языка (NLP)/DL_6 модуль_2 Векторизация текста.docx 120.2 KB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 2.docx 118.3 KB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Практика часть 1.docx 79.3 KB
Структура курса.docx 26.0 KB
Модуль 9. What's next Продвинутые нейронные сети/Практика 2. VAE.docx 15.0 KB
Модуль 8. Обучение с подкреплением (Reinforcement Learning)/Дополнительные материалы.docx 14.1 KB

[SkillFactory] Deep Learning и Нейронные сети

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement