[karpov.courses, Нерсес Багиян, Алексей Кожарин, Никита Табакаев] Machine Learning для начинающих. Часть 1 - 3 из 7 (2022)
File List
- Часть 1/ 1 Модуль/ 4 Вводный вебинар.mp4 436.5 MB
- Часть 3/ 14.3 Практика. Задача сегментации клиентов.mkv 327.4 MB
- Часть 3/ 19.4 Практика.mkv 302.5 MB
- Часть 2/ 1.4 Практика.mkv 264.1 MB
- Часть 3/ 10.4 Практика. Линейная бинарная классификация в python.mkv 259.6 MB
- Часть 2/ 5.3 Кросс валидация, реальный практический пример.mkv 188.4 MB
- Часть 2/ 4 Разбор ДЗ 4 урока.mp4 187.9 MB
- Часть 3/ 7.4 Метод фильтрации.mkv 186.1 MB
- Часть 2/1 дз taxi_dataset.csv 181.9 MB
- Часть 2/ 5.2 Практика Переобучение и недообучение.mkv 181.3 MB
- Часть 3/ 20.4 Практика.mkv 176.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 1.2 Типы данных_2.mkv 171.3 MB
- Часть 2/5 initial_data.csv 165.6 MB
- Часть 2/2 ДЗ taxi_dataset_with_predictions.csv 160.8 MB
- Часть 3/ 24 Машинное обучение классические задачи и алгоритмы II.mkv 158.8 MB
- Часть 3/ 8.2 Работа с выбросами Advanced счетчики.mkv 158.0 MB
- Часть 3/ 17.4 Практика.mkv 154.9 MB
- Часть 3/ 22.4 Практика построение модели рекомендательной системы.mkv 147.3 MB
- Часть 3/ 6.1 Проблема переобучения в МО.mkv 138.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 10.1. FastAPI и SQLAlchemy.mkv 129.1 MB
- Часть 3/ 11.1 Метрики бинарной классификации. Теория.mkv 128.2 MB
- Часть 3/ 7.3 Метод обёртки.mkv 122.5 MB
- Часть 3/ 10.3 Ликбез 1. Метод верхней оценки.mkv 122.5 MB
- Часть 3/ 10.1 Бинарная классификация, разделяющая гиперплоскость.mkv 120.7 MB
- Часть 3/ 23.1 Общие вопросы.mkv 120.2 MB
- Часть 3/ 8.1 Работа с пропущенными значениями.mkv 115.6 MB
- Часть 2/ 4.4 Настройка параметров графика в matplotlib.mkv 114.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8.6 Стратегии ветвления при разработке. Работа с удаленными провайдерами.mkv 108.4 MB
- Часть 3/ 7.1 EDA.mkv 107.7 MB
- Часть 3/ 18.2 Практика. Предобработка и трансформация данных.mkv 106.6 MB
- Часть 2/ 4.5 Изображение градиентного спуска в matplotlib.mkv 106.1 MB
- Часть 3/ 18.3 Практика. Обучение модели Decision tree.mkv 106.1 MB
- Часть 3/ 20.2 Градиентный бустинг.mkv 105.4 MB
- Часть 3/ 21.4 Практика.mkv 101.9 MB
- Часть 3/ 15.4 Практика.mkv 99.4 MB
- Часть 3/ 28 Разбор ДЗ 4 урока.mkv 98.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11.2 Устройство Аirflow.mkv 97.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 6.3 Объединение таблиц JOIN_2.mkv 97.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.1 Чтение файлов и обзор данных.mkv 95.6 MB
- Часть 3/ 16.4 Практика. Гауссовское ядро.mkv 95.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9.1 Запрос на сервер.mkv 94.8 MB
- Часть 3/ 16.2 Практика. Сравнение линейной регрессии и метода KNN.mkv 94.4 MB
- Часть 2/ 5.1 Обобщающая способность, метод отложенной выборки и кросс валидация.mkv 93.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 10.2 ORM, SQLAlchemy_2.mp4 92.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11.4 Python operator.mkv 92.2 MB
- Часть 3/ 12.3 Калибровочная кривая модели.mkv 91.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9.4 Практика написания запросов. Метод post. Подключение к базе данных. Валидация.mkv 90.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.4 Series и Index.mkv 89.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8.1 Введение в git_2.mkv 88.2 MB
- Часть 3/ 13.1 Метод опорных векторов SVM_2.mkv 86.0 MB
- Часть 2/ 1.3 Компоненты классической ML-задачи.mkv 85.9 MB
- Часть 3/ 22.2 Коллаборативная фильтрация.mkv 84.0 MB
- Часть 3/ 8.4 Лемматизация и стемминг.mkv 83.5 MB
- Часть 2/5 processed_data.csv 83.5 MB
- Часть 3/ 13.3 Практика.mkv 82.3 MB
- Часть 2/ 3.2 Экстремумы и производная функции.mkv 81.5 MB
- Часть 3/ 14.1 Методы one vs all и one vs one.mkv 81.2 MB
- Часть 3/ 11.2 Метрики бинарной классификации. Практика.mkv 80.4 MB
- Часть 2/ 1.1 Задачи машинного обучения.mkv 78.7 MB
- Часть 3/ 6.4 Практика №1. Регуляризация.mkv 77.7 MB
- Часть 3/ 6.2 Регуляризация и масштабирование признаков.mkv 76.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8.7 Взаимоотношение между remotes. Загрузка репозитория на удаленный сервер.mkv 75.7 MB
- Часть 3/ 18.1 Решающие деревья и проблема переобучения.mkv 75.6 MB
- Часть 2/ 4.3 Линейная регрессия Подбор параметров η и ξ.mkv 75.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8.3 Возможности git diff Ветвление. Использование тэгов.mkv 73.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 6.2 Основные SQL запросы Получение, аггрегация и сортировка данных.mkv 72.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8.2 Ветки и теги_2.mkv 72.5 MB
- Часть 3/ 6.5 Мультиколлинеарность.mp4 71.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2.3 Call stack и ошибки в python_2.mkv 71.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12.5 Разделение кода на модули.mkv 71.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9.2 Ответ сервера API.mkv 71.1 MB
- Часть 3/ 12.2 PR кривая AUC PR. Практика построения ROC кривых и PR кривых.mkv 70.7 MB
- Часть 3/ 17.1 Введение в решающие деревья.mkv 70.6 MB
- Часть 2/ 4.1 Введение в градиентный спуск Минимизация функции с одной переменной.mkv 70.4 MB
- Часть 2/ 4.2 Минимизация функции с несколькими переменными.mkv 70.1 MB
- Часть 3/ 6.6 Практика №2. Мультиколлинеарность.mkv 69.6 MB
- Часть 3/ 6.3 Ликбез №1 Условный экстремум и регуляризация.mp4 69.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.1 Библиотеки.mkv 67.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.2 Фильтрация данных, логические операторы.mkv 67.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.5 Установка сторонних пакетов_2.mkv 66.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9.3 Практика написания запросов. Метод get.mkv 65.7 MB
- Часть 3/ 20.3 Bias-variance tradeoff.mkv 64.7 MB
- Часть 3/ 12.1 ROC кривая AUC ROC.mkv 64.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 6.4 SQL в Python_2.mkv 63.4 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.5 Группировка данных.mkv 63.1 MB
- Часть 2/ 3.1 Линейные модели в МО.mkv 63.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 7.1 Классы, объекты и методы_2.mkv 62.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.6 Работа с датами и временем.mkv 61.8 MB
- Часть 3/ 8.3 Выделение признаков из текста. Подход TF IDF.mkv 61.1 MB
- Часть 3/ 23.2 Вопросы о линейных моделях.mkv 60.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 7.3 Принципы ООП. Часть 2.mkv 60.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 7.2 Принципы ООП Часть 1.mkv 58.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8.5 Конфликт слияния веток.mkv 58.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8.4 Слияние веток.mkv 58.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11.3 Запуск и веб интерфейс.mkv 58.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.6 Виртуальное окружение_2.mkv 57.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.4 Знакомство с Jupyter. Магические команды.mkv 57.3 MB
- Часть 2/ 3.7 Линейная регрессия в Python. Практика.mkv 57.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2.7 Срезы. Продвинутая работа со строкам.mkv 54.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 0.2 Пример- Python для анализа изображений.mkv 53.3 MB
- Часть 3/ 14.2 Метрики качества.mp4 53.1 MB
- Часть 3/ 22.1 Контентная рекомендация.mkv 53.0 MB
- Часть 3/ 17.2 Критерии качества и информативности.mkv 52.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9.6 Статус коды.mkv 52.8 MB
- Часть 3/ 15.3 T-SNE.mkv 52.7 MB
- Часть 3/ 16.3 Гиперпараметры p и h. Перевзвешивание соседей.mkv 52.4 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12.2 Переменные окружения.mkv 52.1 MB
- Часть 3/ 21.3 DBSCAN.mkv 51.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 1.4 Условный оператор If_2.mkv 51.8 MB
- Часть 3/ 13.2 Линейная неразделимость - регуляризация в бинарной классификации.mkv 50.5 MB
- Часть 3/ 10.2 Как строить разделяющую гиперплоскость.mkv 48.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2.1 Функции в python.mkv 48.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2.2 Аргументы функции_2.mkv 48.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.3 Функции фильтры.mkv 48.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.3 Знакомство с Jupyter. Горячие клавиши.mkv 47.9 MB
- Часть 3/ 15.1 Понижение размерности. Постановка задачи.mkv 47.4 MB
- Часть 3/ 19.1 Композиции алгоритмов, бэггинг.mkv 47.1 MB
- Часть 3/ 16.1 Метод K ближайших соседей.mkv 45.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 1.1 Переменные.mkv 45.8 MB
- Часть 3/ 15.2 Метод главных компонент.mkv 43.6 MB
- Часть 2/5 ks.csv 42.6 MB
- Часть 2/1/ks.csv 42.6 MB
- Часть 2/ 1.2 Основные виды машинного обучения.mkv 41.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12.1 Шаблон приложения.mkv 40.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 1.3 Циклы.mkv 40.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 1.3 Циклы_2.mkv 40.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.7 Визуализация.mkv 40.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11.5 Передача информации.mkv 40.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11.7 Лучшие практики.mkv 39.6 MB
- Часть 2/ 3.5 Работа с массивами в Numpy.mkv 39.6 MB
- Часть 3/ 20.1 Бустинг.mkv 38.8 MB
- Часть 2/ 2.6 Практика.mkv 38.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2.5 Модель памяти в python.mkv 33.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 0.1 Python в машинном обучении.mp4 33.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9.5 Подводные камни валидации. Валидация в FastAPI.mkv 33.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.7 Pandas.mkv 33.4 MB
- Часть 2/ 3 Lecture_3_LR .pdf 32.8 MB
- Часть 2/ 2.1 Оценка качества модели.mp4 32.7 MB
- Часть 3/ 19.3 Стекинг.mkv 31.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.8 Matplotlib.mkv 31.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5.8 Сохранение данных.mkv 31.3 MB
- Часть 3/ 6 Lecture_6_Regularization.pdf 30.7 MB
- Часть 2/5 x.csv 29.6 MB
- Часть 3/ 21.1 Введение.mkv 29.1 MB
- Часть 3/ 22.3 Оценка качества и валидация рекомендательных систем.mkv 28.5 MB
- Часть 2/ 3.4 Ликбез №3 Матрицы.mkv 27.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12.4 Вынесение настроек в конфиг.mkv 27.8 MB
- Часть 2/ 3.6 Линейная регрессия OLS Матричная форма.mkv 27.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12.3 Проблема SQL инъекций.mkv 26.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.5 Знакомство с Jupyter. Kernel.mkv 26.4 MB
- Часть 3/ 13 Lecture_13_SVM.pdf 26.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2.6 Изменяемые и неизменяемые типы данных.mkv 26.0 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 1_урок__Основы_программирования_Python.pdf 25.5 MB
- Часть 2/ 2 Lecture_2_Metrics (2).pdf 25.1 MB
- Часть 3/ 7.2 Встроенные методы.mp4 24.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12.6 Идемпотентность.mkv 24.8 MB
- Часть 2/ 2.2 Понятие функции и функциональной зависимости.mkv 24.6 MB
- Часть 2/ 3.3 Линейная регрессия OLS.mkv 24.6 MB
- Часть 3/ 17.3 Критерии останова и жадный алгоритм.mkv 24.1 MB
- Часть 3/ 19.2 Random forest.mkv 23.4 MB
- Часть 3/ 21.2 K-means.mkv 21.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2.4 Ссылочная модель данных.mkv 21.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11.6 Connections.mkv 21.4 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.2 Windows 10 Установка Anaconda.mkv 19.7 MB
- Часть 3/8 ks_crashed.csv 19.4 MB
- Часть 3/ 18 Lecture_18_DT_Overfit.pdf 18.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 6.1 Базы данных и СУБД.mkv 18.5 MB
- Часть 2/ 2.5 Король и королева регрессии MSE и MAE.mp4 18.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.3 Linux Установка Anaconda.mkv 18.0 MB
- Часть 2/ 2.4 Функционал качества и метрика.mp4 17.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11.1 Введение_2.mkv 17.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.2 Знакомство с Jupyter. Ячейки.mkv 17.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.6 Numpy.mkv 16.6 MB
- Часть 2/1/ Lecture_1_Object_Target.pdf 15.1 MB
- Часть 2/ 2.3 Функция потерь Loss function.mp4 13.0 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.4 MacOS Установка Anaconda.mkv 10.8 MB
- Часть 3/ 23_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_I.pdf 10.5 MB
- Часть 3/ 9 Конспект__9_урок__Housing_market_практика.pdf 10.4 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5. _pandas_.pdf 10.3 MB
- Часть 3/ 8 Конспект__8_урок__Полезные_приемы_при_работе_с_данными.pdf 10.1 MB
- Часть 2/ 3 Конспект__3_урок__Линейная_регрессия.pdf 10.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.1 Введение.mkv 9.8 MB
- Часть 3/ 10 Конспект__10_урок__Линейная_классификация_оценка_вероятности.pdf 9.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8_урок__Версионирование_кода_и_git.pdf 9.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 7_урок__Классы_и_ООП.pdf 8.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2_урок__Функции._Ссылочная_модель_данных._Погружение_в_типы._Изменяемые_типы._Срезы._работа_со_строками.pdf 8.4 MB
- Часть 3/ 7 Конспект__7_урок__Методы_отбора_признаков.pdf 8.1 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 10_урок__Базы_данных_в_Python_ORM.pdf 7.9 MB
- Часть 3/ 17 Конспект__17_урок__Решающее_дерево_постановка_задачи_регрессииклассификации_и_гиперпараметры_модели.pdf 7.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9_урок__Backend-разработка_что_это_такое._фреймворк_fastapi_для_прототипирования_backend-сервера.pdf 7.2 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.0 Интро.mp4 7.0 MB
- Часть 3/ 15 Конспект__15_урок__Понижение_размерности_признакового_пространства.pdf 7.0 MB
- Часть 3/ 11 Конспект_11_урок_Матрица_ошибок_и_основные_метрики_классификации.pdf 6.8 MB
- Часть 3/ 24_урок__Машинное_обучение_классические_задачи_и_алгоритмы_II.pdf 6.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3_урок__Внешние_модули._Экосистема_PyPi._установка_пакетов_в_виртуальные_окружения.pdf 5.9 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3.7 Итоги.mp4 5.4 MB
- Часть 2/ 5 Конспект__5_урок__Обобщающая_способность_модели._Метод_отложенной_выборки._Кросс-Валидация..pdf 5.3 MB
- Часть 3/ 6 Конспект__6_урок__Мультиколлинеарность_регуляризация_и_масштабирование_признаков.pdf 4.9 MB
- Часть 3/ 18 Конспект__18_урок__Решающее_дерево_проблемы_с_обобщающей_способностью_и_подбор_гиперпараметров.pdf 4.7 MB
- Часть 3/ 22 Конспект__22_урок__Рекомендательные_системы.pdf 4.7 MB
- Часть 3/10 banking.csv 4.7 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4. _Обзор numpy, pandas, Jupyter. Основы jupyter_.pdf 4.3 MB
- Часть 3/ 16 Конспект__16_урок__Метод_K_ближайших_соседей_обоснование_нелинейности_гиперпараметры_и_подбор_метрики_близости_объектов.pdf 4.3 MB
- Часть 3/ 22 Lecture_22_RecSys.pptx 4.3 MB
- Часть 2/ 4 Конспект__4_урок__Градиентный_спуск.pdf 4.3 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 6__Базы_данных_в_Python_основы.pdf 4.3 MB
- Часть 3/ 19 Конспект__19_урок_Композиции_алгоритмов._случайный_лес.pdf 4.0 MB
- Часть 3/ 12 Конспект__12_урок__ROC_PR-кривые._AUC-ROC_AUC-PR._калибровка.pdf 4.0 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12_урок__Полезные_вещи_в_разработке.pdf 4.0 MB
- Часть 3/ 13 Конспект__13_урок__Метод_опорных_векторов.pdf 4.0 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11_урок__Airflow_Обзор_платформы.pdf 3.8 MB
- Часть 2/ 4 Lecture_4_Gradient_Descent.pptx 3.7 MB
- Часть 2/ 2 Конспект__2_урок__Оценка_качества_работы_моделей.pdf 3.7 MB
- Часть 3/ 11 Lecture_11_Errors_Matrix.pptx 3.6 MB
- Часть 3/ 14 Конспект__14_урок_Многоклассовая_классификация_one_vs_rest_one_vs_one.pdf 3.5 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4.9 Заключение.mp4 3.3 MB
- Часть 2/1/ Конспект__1_урок__Введение_в_МО_каким_оно_бывает_и_каковы_основные_компоненты.pdf 3.2 MB
- Часть 3/ 20 Конспект__20_урок__Градиентный_бустинг._biase-variance_tradeoff.pdf 2.9 MB
- Часть 3/ 21 Конспект__21_урок__Кластеризация.pdf 2.9 MB
- Часть 3/ 15 Lecture_15_Space_Dimension_Reduction.pptx 2.8 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 6_Redash.pdf 2.6 MB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 10 Лекция.pdf 2.4 MB
- Часть 3/22 ratings.csv 2.4 MB
- Часть 2/5 y.csv 2.0 MB
- Часть 3/20 Practice_20.ipynb 1.9 MB
- Часть 2/1/ macrofeatures.xlsx 1.8 MB
- Часть 3/21 Practice_21.ipynb 1.7 MB
- Часть 3/ 20 Lecture_20_Boosting_And_BVT.pptx 1.7 MB
- Часть 3/ 17 Lecture_17_Decision_Trees.pptx 1.6 MB
- Часть 3/15 Practice_15_.ipynb 1.4 MB
- Часть 3/ 19 Lecture_19_Bagging_And_Stacking — копия.pptx 1.3 MB
- Часть 3/ 24 Lecture_24.pptx 1.2 MB
- Часть 3/ 23 Lecture_23.pptx 1.2 MB
- Часть 3/9 Practice_9_new.ipynb 1.2 MB
- Часть 1/ GITLAB/ airflow-master.zip 1.0 MB
- Часть 3/18 Practice_18.ipynb 904.5 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 8 Задания.docx 836.5 KB
- Часть 3/ 21 Lecture_21_Clustering.pptx 812.8 KB
- Часть 3/ 12 Lecture_12_ROC_PR_AUCS.pptx 758.3 KB
- Часть 3/ 16 Lecture_16_KNN.pptx 743.0 KB
- Часть 3/13 Practice_13.ipynb 735.9 KB
- Часть 3/17 Practice_17.ipynb 717.4 KB
- Часть 3/ 8 Lecture_8_Additional_Info.pptx 692.1 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/5 train.csv 633.2 KB
- Часть 3/12 Practice_12.ipynb 606.5 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/6 Lesson.ipynb 588.2 KB
- Часть 3/7 Разбор_7.ipynb 533.9 KB
- Часть 3/31 Разбор_7.ipynb 533.9 KB
- Часть 3/14 Practice_14.ipynb 527.2 KB
- Часть 3/11 Practice_11.ipynb 504.5 KB
- Часть 3/22 movies.csv 482.8 KB
- Часть 3/19 Practice_19.ipynb 467.5 KB
- Часть 3/22 Practice_22.ipynb 459.5 KB
- Часть 3/10 Practice_10.ipynb 458.0 KB
- Часть 3/ 15 processed_segmentation.xlsx 454.8 KB
- Часть 3/14 segmentation_data.csv 415.4 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/5 Lesson.ipynb 405.4 KB
- Часть 2/4 Practice_4.ipynb 398.9 KB
- Часть 3/7 Practice_7.ipynb 343.2 KB
- Часть 2/5 Practice_5.ipynb 272.1 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 11 Задания.docx 263.6 KB
- Часть 2/2 Practice_2.ipynb 263.2 KB
- Часть 2/1/Practice_1.ipynb 236.7 KB
- Часть 3/6 Practice_6.ipynb 223.8 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/4 Lesson.ipynb 220.1 KB
- Часть 3/ 20.docx 210.3 KB
- Часть 2/4 data.csv 207.4 KB
- Часть 2/ 1.docx 203.1 KB
- Часть 2/ 4.docx 196.6 KB
- Часть 2/ 2.docx 167.7 KB
- Часть 2/4 Разбор_4.ipynb 163.7 KB
- Часть 3/28 Разбор_4.ipynb 163.7 KB
- Часть 1/ 1 Модуль/ 2 Среда и инструменты.docx 141.4 KB
- Часть 3/8 Practice_8.ipynb 126.1 KB
- Часть 3/18 items.csv 99.5 KB
- Часть 3/09 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
- Часть 3/10 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
- Часть 3/33 Разбор_10.ipynb 88.0 KB
- Часть 3/19 Разбор_20.ipynb 85.3 KB
- Часть 3/43 Разбор_20.ipynb 85.3 KB
- Часть 2/1 HW_1_Разбор.ipynb 71.2 KB
- Часть 3/25 HW_1_Разбор.ipynb 71.2 KB
- Часть 2/ 5.docx 70.3 KB
- Часть 3/32 Разбор_8.ipynb 69.9 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/1 Lesson.ipynb 66.3 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/2 Lesson.ipynb 65.4 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/7 Lesson.ipynb 63.0 KB
- Часть 3/ 22.docx 62.5 KB
- Часть 3/8 Разбор_8.ipynb 52.2 KB
- Часть 3/16 Practice_16.ipynb 47.5 KB
- Часть 3/ 13.docx 45.5 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 10 лекция скрипты.zip 43.7 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 2 Задания.docx 37.6 KB
- Часть 2/ 3.docx 35.8 KB
- Часть 3/6 Разбор_6.ipynb 34.5 KB
- Часть 3/30 Разбор_6.ipynb 34.5 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5 Задания.docx 34.3 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 7 Задания.docx 33.7 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/11 Lecture.ipynb 33.3 KB
- Часть 2/2 HW2_Разбор.ipynb 32.3 KB
- Часть 3/26 HW2_Разбор.ipynb 32.3 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/8 Lesson.ipynb 31.3 KB
- Часть 3/18 Разбор_19.ipynb 30.8 KB
- Часть 3/42 Разбор_19.ipynb 30.8 KB
- Часть 3/14 Разбор_15.ipynb 30.8 KB
- Часть 3/38 Разбор_15.ipynb 30.8 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 3 Задания.docx 30.0 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 1 Задания.docx 29.6 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 9 Задания.docx 29.3 KB
- Часть 3/ 11.docx 29.3 KB
- Часть 3/10 Разбор_11.ipynb 28.9 KB
- Часть 3/34 Разбор_11.ipynb 28.9 KB
- Часть 3/ 16 onevsrest.PNG 26.4 KB
- Часть 2/3 Practice_3.ipynb 25.2 KB
- Часть 2/5 Разбор_5.ipynb 24.7 KB
- Часть 3/29 Разбор_5.ipynb 24.7 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 4 Задания.docx 24.2 KB
- Часть 3/15 Разбор_16.ipynb 23.9 KB
- Часть 3/39 Разбор_16.ipynb 23.9 KB
- Часть 3/13 Разбор_14.ipynb 23.9 KB
- Часть 3/37 Разбор_14.ipynb 23.9 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 10 Задания.docx 23.2 KB
- Часть 3/20 Разбор_21.ipynb 22.7 KB
- Часть 3/44 Разбор_21.ipynb 22.7 KB
- Часть 3/46 Разбор_23.ipynb 22.7 KB
- Часть 3/47 Разбор_24.ipynb 22.5 KB
- Часть 3/18 holidays_events.csv 21.8 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 5 Минипроект.docx 21.7 KB
- Часть 3/17 Разбор_18.ipynb 21.5 KB
- Часть 3/41 Разбор_18.ipynb 21.5 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 6 Задания.docx 21.4 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/9 Lesson.ipynb 20.7 KB
- Часть 3/ 14.docx 20.6 KB
- Часть 3/18 oil.csv 20.1 KB
- Часть 2/4 HW_4.ipynb 19.4 KB
- Часть 3/ 19.docx 19.3 KB
- Часть 2/1 дз HW1new.ipynb 19.3 KB
- Часть 2/2 ДЗ HW_2.ipynb 19.2 KB
- Часть 3/ 10.docx 19.0 KB
- Часть 3/ 7.docx 18.9 KB
- Часть 3/ 8.docx 18.7 KB
- Часть 3/ 6.docx 17.3 KB
- Часть 3/ 21.docx 17.2 KB
- Часть 3/16 Разбор_17.ipynb 17.1 KB
- Часть 3/40 Разбор_17.ipynb 17.1 KB
- Часть 3/ 16.docx 17.0 KB
- Часть 3/ 15.docx 17.0 KB
- Часть 2/5 HW5_NEW.ipynb 16.8 KB
- Часть 1/ 1 Модуль/ 1 Организация курса.docx 16.5 KB
- Часть 3/ 12.docx 16.2 KB
- Часть 2/3 HW3_разбор.ipynb 15.9 KB
- Часть 3/27 HW3_разбор.ipynb 15.9 KB
- Часть 3/ 17.docx 15.7 KB
- Часть 3/ 18.docx 15.6 KB
- Часть 1/ 1 Модуль/ 3 Типы заданий.docx 15.6 KB
- Часть 1/ 1 Модуль/ 5 Как подключиться к Slack через VPN.docx 13.9 KB
- Часть 3/12 Разбор_13.ipynb 13.4 KB
- Часть 3/36 Разбор_13.ipynb 13.4 KB
- Часть 2/3 HW_3.ipynb 12.6 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/3 Lesson.ipynb 12.6 KB
- Часть 3/11 Разбор_12.ipynb 12.3 KB
- Часть 3/35 Разбор_12.ipynb 12.3 KB
- Часть 3/ 24.docx 12.2 KB
- Часть 3/ 9.docx 12.2 KB
- Часть 3/ 23.docx 12.2 KB
- Часть 1/ GITLAB/ demo-best-practices-master.zip 4.2 KB
- Часть 1/ 2 Модуль/ 12 demo-best-practices-solutions.zip 4.1 KB
- Часть 1/ GITLAB/ final_project-master.zip 2.9 KB
- Часть 1/ GITLAB/ git-master.zip 1.6 KB
- Часть 3/18 stores.csv 1.4 KB
Download Torrent
Related Resources
- Дувакин В.Д. - Беседы с Виктором Ардовым. Воспо... 9.4 MB
- Милонов Н.А. - Л.Н. Толстой и Тула - 1976.djvu 11.7 MB
- Д Е К С Т Е Р 40.6 GB
- Юн А.А., Крылов Б.А. - Расчет и моделирование т... 5.0 MB
- Дѣдницкий Б.А. - Народная исторія Руси отъ нача... 58.0 MB
- Гуляев Г.И., Стародубов А.Ф., Фоменко А.К. - Ка... 201.7 MB
- Колбасьев С.А., Батенин Э.С., Опочинина Л.Е., С... 7.7 MB
- Кореневский Н.А., Попечителев Е.П. - Элементы и... 6.6 MB
- Дубровин Б.А., Новиков С.П., Фоменко А.Т. - Сов... 11.1 MB
- Кабардин О.Ф., Кабардина С.И., Шефер Н.И. Факул... 3.0 MB
Copyright Infringement
If the content above is not authorized, please contact us via activebusinesscommunication[AT]gmail.com. Remember to include the full url in your complaint.