Data-инженер

Creation Time	Jan. 13, 2025, 9:04 p.m.
Last Access Time	March 15, 2025, 4:58 a.m.
File Size	8.7 GB
Keywords	Data-инженер
Total Requests	58
Total Files	682
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

Запись встречи по темам 5-8.mp4 767.7 MB
14. Заключение/3. Защита проектов/защита.mp4 745.0 MB
Запись встречи по темам 1-4.mp4 520.1 MB
Запись встречи по темам 9-12.mp4 453.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/01 Построение потока данных.mp4 301.4 MB
14. Заключение/3. Защита проектов/защита предыдущего 2-го потока.mp4 212.6 MB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/02 ORM, удобства и недостатки.mp4 183.1 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/02 Продвинутые агрегации.mp4 133.3 MB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/02 Начало работы с PostgreSQL.mp4 111.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/04 Примеры параллельного кода.mp4 101.0 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/06 Потоковые редакторы и форматы.mp4 95.4 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/05 Как обустроить рабочее окружение для python-проекта.mp4 87.3 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/02 ETL-пайплайн в Airflow.mp4 81.9 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/04 Resilient Distributed Datasets.mp4 81.8 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/03 Как данные хранятся в hadoop.mp4 81.8 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/03 Итак, у меня есть текстовые данные.mp4 81.5 MB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/02 Смещенные данные.mp4 81.5 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/04 Индексы и explain.mp4 78.9 MB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/04 ACID и транзакции.mp4 78.6 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/01 WebView.mp4 77.2 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/02 Поднимаем hdfs у себя.mp4 72.7 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/03 Базовые примеры работы.mp4 72.7 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/04 Анализ больших данных.mp4 71.3 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/09 Как устроены пакеты python.mp4 70.8 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/05 Зачем нужен dbt.mp4 69.5 MB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/04 Потоковая обработка.mp4 68.5 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/06 Asyncio.mp4 65.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/09 Современные асинхронные микросервисы.mp4 64.5 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/05 Простые задачи.mp4 62.4 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/05 Объединения.mp4 61.9 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/07 Параллелизация обработки.mp4 60.7 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/01 Dataframe и преобразования.mp4 59.5 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/05 Методологии хранения данных.mp4 59.5 MB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/01 Введение.mp4 59.3 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/11 Документация для кода.mp4 59.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/06 Популярные фреймворки для python.mp4 57.5 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/02 Как выбраться из болота.mp4 55.0 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/02 Известные пакеты python для работы с данными.mp4 53.5 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/01 Файл конфигурации.mp4 52.8 MB
14. Заключение/2. Подводим итоги обучения/Заключение.mp4 52.7 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/03 Что такое gil.mp4 52.6 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/15 Пример workflow для аналитиков.mp4 51.8 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/04 Кейс очистки данных.mp4 51.5 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/02 Пайплайны.mp4 50.4 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/05 Асинхронность параллельность конкурентность.mp4 49.4 MB
1. Добро пожаловать на курс/01 Добро пожаловать на курс.mp4 48.3 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/07 Работа с pipeline. Завершение.mp4 47.9 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/04 Немного про MLOps.mp4 47.7 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/12 Режим разработки и прочие советы.mp4 47.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/05 Из чего состоят сервисы.mp4 47.0 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/03 Как облака облегчают жизнь.mp4 44.6 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/03 Начало работы.mp4 42.6 MB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/03 Как базы масштабируются.mp4 42.2 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/05 Ключи и значения.mp4 41.0 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/07 Как работают join-ы.mp4 40.8 MB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/05 Логи и изменения.mp4 39.6 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/02 Характеристики данных.mp4 38.8 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/03 Суть этапов ETL.mp4 37.9 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/02 Что такое -AAS.mp4 37.9 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/02 Что такое потоки и процессы.mp4 36.4 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/02 Основные проекты экосистемы hadoop.mp4 36.0 MB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/03 Хранение исторических данных.mp4 35.3 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/10 Немного о поэзии (poetry).mp4 35.0 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/03 Общие табличные выражения.mp4 34.2 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/03 Data lake и data warehouse.mp4 34.0 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/07 Обзор дополнительных возможностей NiFi.mp4 33.6 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/04 Современные ETL-инструменты.mp4 33.3 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/05 Пара слов о udf.mp4 33.2 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/02 Чтение и схемы.mp4 33.0 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/03 Оркестрация данных.mp4 32.4 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/01 Знакомство с Clickhouse.mp4 32.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/10 Model and feature serving.mp4 32.0 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/02 Зачем нужен ETL.mp4 31.9 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/06 Мониторинг задач в airflow.mp4 31.3 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/11 Полезное про DAG.mp4 31.2 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/04 Lambda и kappa.mp4 31.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/08 Итоги.mp4 30.8 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/05 Итоги.mp4 30.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/09 Мониторинг и логи.mp4 30.6 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/06 Секретные оптимизации.mp4 30.5 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/01 Что такое spark и зачем он нужен de. Введение в rdd.mp4 29.7 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/04 Mapreduce изнутри и снаружи.mp4 29.3 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/04 Оценка качества данных.mp4 28.4 MB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/03 Кэширование.mp4 28.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/02 Самые популярные клиенты для http.mp4 28.0 MB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/01 Реляционные базы данных, хранение и масштабирование.mp4 27.9 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/03 Немного об ускорении кода.mp4 27.8 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/01 Аналитика данных.mp4 27.7 MB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/04 Чуть больше о распределенных системах.mp4 27.6 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/04 Создание инстанса Airflow.mp4 27.2 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/04 Modern data stack.mp4 27.1 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/03 Как найти, что где лежит.mp4 25.5 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/02 Обзор функциональных возможностей NiFi.mp4 25.2 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/03 Metabase.mp4 23.8 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/05 Executor.mp4 23.6 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/02 Как устроен spark.mp4 22.6 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/03 Настраиваем yarn.mp4 22.6 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/02 Ad-hoc задачи для дата-инженеров.mp4 22.5 MB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/03 Агрегация и подзапросы.mp4 21.5 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/03 Ветвление тасков.mp4 21.5 MB
1. Добро пожаловать на курс/03 Профессия инженера данных.mp4 21.5 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/07 Работа с диском.mp4 21.4 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/04 Scheduler.mp4 20.9 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/02 Metastore.mp4 20.9 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/08 Режим кластера.mp4 20.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/05 Запросы в api из терминала.mp4 20.0 MB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/01 Введение.mp4 19.6 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/06 Интерфейс apache NiFi.mp4 19.1 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/03 Обзор Neo4j.mp4 18.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/05 Понятия и компоненты.mp4 18.4 MB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/04 Триггеры и процедуры.mp4 18.2 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/03 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.mp4 18.0 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/04 Применимость и различия ETL и ELT.mp4 17.3 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/01 Построение потока данных.pdf 17.3 MB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/02 Схемы хранения.mp4 17.0 MB
9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/01 Примеры задач стриминга.mp4 16.8 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/01 DAG.mp4 16.1 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/05 Инструменты оценки качества данных.mp4 15.5 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.6 Задание по проекту/01 Курсовой проект.mp4 15.3 MB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/02 Архитектура kafka.mp4 15.1 MB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/05 Составляющие части kafka.mp4 14.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/06 Обзор базовых процессоров NiFi.mp4 14.1 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/10 Data provenance.mp4 13.6 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/03 Airflow. Архитектура.mp4 13.4 MB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/11 Итоги модуля.mp4 13.2 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/01 BI-инструментарий аналитиков визуализации данных.mp4 13.2 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/02 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.mp4 13.1 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/05 MongoDB.mp4 13.0 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/01 WebView.pdf 12.4 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/05 Итоги.mp4 12.4 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/02 Способы визуализации данных.mp4 12.0 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/02 Знакомство с apache NiFi.mp4 11.3 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/04 Архитектура и компоненты Apache NiFi.mp4 11.1 MB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/10 Итоги модуля.mp4 10.9 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/07 Классификация процессоров.mp4 10.7 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/13 Итоги.mp4 10.5 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/05 Итоги модуля.mp4 10.4 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/01 Файл конфигурации.pdf 9.9 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/01 Введение.mp4 9.5 MB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/02 ORM, удобства и недостатки.pdf 9.4 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/01 Знакомство с Clickhouse.pdf 9.3 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/01 Введение.mp4 9.1 MB
9. Шины данных. Kafka/04. Практическая работа с Kafka/02 Отправка сообщений в kafka через python.pdf 8.8 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/01 Введение.mp4 8.8 MB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/01 Брокер сообщений apache kafka.mp4 8.6 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/08 Итоги.mp4 8.4 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/01 Введение.mp4 8.3 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/07 Итоги.mp4 8.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/16 Итоги.mp4 8.2 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/05 Зачем нужен dbt.pdf 8.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/11 Документация для кода.pdf 7.9 MB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/06 Итоги.mp4 7.7 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/02 ETL-пайплайн в Airflow.pdf 7.7 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/03 Metabase.pdf 7.6 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/08 Итоги.mp4 7.5 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/01 Введение/01 Введение в ETL.mp4 7.4 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.1 Введение/01 Введение.mp4 7.4 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/01 Сравнение популярных оркестраторов.mp4 7.4 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/06 Итоги.mp4 7.2 MB
4. Spark for Data Engineering/1. Введение/01 Spark как более свежая концепция распределенных вычислений.mp4 7.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/11 Итоги.mp4 7.1 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/_11.4 Проблемы и решения при построении архитектуры (Николай).pdf 7.0 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/06 Итоги.mp4 6.9 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/02 Поднимаем hdfs у себя.pdf 6.7 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/03 Обзор Neo4j.pdf 6.6 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/09 Мониторинг и логи.pdf 6.6 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/7.3 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов (Николай Марков).pdf 6.6 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/07 Работа с pipeline. Завершение.pdf 6.5 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/7. Итоги/01 Итоги.mp4 6.4 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/01 Введение.mp4 6.4 MB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/06 Итоги модуля.mp4 6.2 MB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/02 Начало работы с PostgreSQL.pdf 6.1 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/06 Итоги.mp4 6.0 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/02 Metastore.pdf 6.0 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/04 Создание инстанса Airflow.pdf 5.8 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/05 Простые задачи.pdf 5.8 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/05 Итоги.mp4 5.6 MB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/05 Итоги.mp4 5.5 MB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/01 Введение.mp4 5.4 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/_10.1 Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал Часть 1 (Николай Акимов).pdf 5.2 MB
14. Заключение/2. Подводим итоги обучения/Заключение.pdf 5.2 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/_11.3 Облачные хранилища, Modern Data Stack (Николай).pdf 5.2 MB
9. Шины данных. Kafka/04. Практическая работа с Kafka/01 Инстанс kafka.pdf 5.2 MB
5. Реляционные базы данных/1. Введение/01 Введение.mp4 5.0 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/01 Введение.mp4 5.0 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/01 Введение.mp4 5.0 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/11 Итоги.mp4 5.0 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/05 Итоги.mp4 4.9 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/06 Мониторинг задач в airflow.pdf 4.8 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/_11.2 Традиционная архитектура хранилищ данных (Николай).pdf 4.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/01 Дальнейшие шаги в изучении NiFi.mp4 4.6 MB
11. Архитектура хранилищ данных/1. Введение/01 Введение в архитектуру хранилищ данных.mp4 4.6 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/07 Как работают join-ы.pdf 4.6 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/01 Введение.mp4 4.6 MB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/04 Потоковая обработка.pdf 4.6 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/01 Традиционная архитектура хранилищ данных.mp4 4.5 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/01 Введение.mp4 4.4 MB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/01 Введение.pdf 4.3 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/02 Продвинутые агрегации.pdf 4.1 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/03 Настраиваем yarn.pdf 4.1 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/_3.3 Технология Map-Reduce (Николай Марков).pdf 4.0 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/01 Введение.mp4 3.9 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/_3.2 Экосистема Hadoop – краткий обзор и возможности (Николай Марков).pdf 3.8 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/05 MongoDB.pdf 3.8 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/_2.3 Параллельность и асинхронность в Python (Николай Марков).pdf 3.8 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/04 Примеры параллельного кода.pdf 3.8 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/01 Введение.mp4 3.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/_10.3 Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал Часть 2 (Николай Акимов).pdf 3.5 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/03 Начало работы.pdf 3.5 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/11 Полезное про DAG.pdf 3.4 MB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/02 Смещенные данные.pdf 3.4 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/05 Executor.pdf 3.3 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/01 Аналитика данных.pdf 3.3 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/1. Введение/01 Введение.mp4 3.3 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/06 Потоковые редакторы и форматы.pdf 3.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/_2.4 Web серверы и клиенты, создание API (Николай Марков).pdf 3.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/_2.5 Linux-терминал для задач Data Engineering (Николай Марков).pdf 3.1 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/04 Scheduler.pdf 3.1 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/1. Введение/01 Apache NiFi.mp4 3.0 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/02 Основные проекты экосистемы hadoop.pdf 2.9 MB
1. Добро пожаловать на курс/02 Как учиться онлайн.pdf 2.8 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/03 Итак, у меня есть текстовые данные.pdf 2.8 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/05 Как обустроить рабочее окружение для python-проекта.pdf 2.8 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/01 Введение.mp4 2.8 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/_7.2 Процессы ETL и ELT (Николай Марков).pdf 2.8 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/_4.2 Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD (Николай Марков).pdf 2.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/03 Установка Apache NiFi.mp4 2.7 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/07 Обзор дополнительных возможностей NiFi.pdf 2.7 MB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/_5.2 Реляционные базы данных. Введение (Николай Марков).pdf 2.6 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/03 Ветвление тасков.pdf 2.5 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/10 Data provenance.pdf 2.5 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/06 Итоги.mp4 2.5 MB
14. Заключение/1. Финальный тест/19.pdf 2.4 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/01 BI-инструментарий аналитиков визуализации данных.pdf 2.4 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/03 Базовые примеры работы.pdf 2.4 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/8.5.1 Настройка Airflow. Файл конфигурации (Ася).pptx.pdf 2.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.1 Введение/01 О чем будет этот модуль.pdf 2.1 MB
1. Добро пожаловать на курс/01 Добро пожаловать на курс.pdf 2.1 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/1. Введение/01 NOSQL.mp4 2.1 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/03 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.pdf 2.1 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/05 Инструменты оценки качества данных.pdf 2.1 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/02 Способы визуализации данных.pdf 2.0 MB
9. Шины данных. Kafka/01. Введение/01 Задачи.mp4 2.0 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/04 Оценка качества данных.pdf 2.0 MB
9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/01 Примеры задач стриминга.pdf 1.9 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.4 Задание по проекту/TNVED3.TXT 1.9 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/04 Resilient Distributed Datasets.pdf 1.9 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/6.2.2 Колоночные хранилища, Графовые базы данных (Ася).pptx.pdf 1.9 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/04 Кейс очистки данных.pdf 1.8 MB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/02 Архитектура kafka.pdf 1.8 MB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/9.3.1 Знакомство с Kafka (Ася).pdf 1.8 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/8.3.7 Работа с пайплайнами в Airflow (Ася).pdf 1.8 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.4 Компоненты Airflow. Планировщик (Ася).pdf 1.6 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/06 Обзор базовых процессоров NiFi.pdf 1.6 MB
1. Добро пожаловать на курс/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.6 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.6 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.6 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.6 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.6 MB
14. Заключение/3. Защита проектов/Бонус. Как учиться быстрее и эффективнее.pdf 1.6 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/05 Методологии хранения данных.pdf 1.6 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/04 Modern data stack.pdf 1.5 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/06 Интерфейс apache NiFi.pdf 1.5 MB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/01 Dataframe и преобразования.pdf 1.5 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/07 Параллелизация обработки.pdf 1.5 MB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/05 Заключение по kafka.mp4 1.5 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/02 Что такое -AAS.pdf 1.5 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/8.3.1 DAG (Ася).pdf 1.4 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/09 Как устроены пакеты python.pdf 1.4 MB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/01 Брокер сообщений apache kafka.pdf 1.4 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/_12.2.4 Оценка качества данных (Ася).pdf 1.4 MB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/03 Агрегация и подзапросы.pdf 1.4 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/_12.3.2 Визуализация данных (Ася).pdf 1.4 MB
9. Шины данных. Kafka/01. Введение/01 Задачи.pdf 1.4 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/_12.2.1 Аналитика данных (Ася).pdf 1.4 MB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/01 Введение.pdf 1.4 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/01 Введение.pdf 1.3 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/01 Традиционная архитектура хранилищ данных.pdf 1.3 MB
11. Архитектура хранилищ данных/1. Введение/01 Введение в архитектуру хранилищ данных.pdf 1.3 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/04 Mapreduce изнутри и снаружи.pdf 1.3 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.6 Задание по проекту/01 Курсовой проект.pdf 1.3 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/1. Введение/01 Введение.pdf 1.3 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/01 Введение.pdf 1.3 MB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/05 Заключение по kafka.pdf 1.3 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/01 Введение/01 Введение в ETL.pdf 1.3 MB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/11 Итоги модуля.pdf 1.3 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.1 Введение/01 Введение.pdf 1.3 MB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/_10.4. Построение потока данных (николай Акимов).pdf 1.2 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/06 Заключение.pdf 1.2 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/11 Итог.mp4 1.2 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/05 Итоги модуля.pdf 1.2 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/01 Введение.pdf 1.2 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/_12.3.1 BI Инструменты (Ася).pdf 1.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/07 Итоги.pdf 1.2 MB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/04 Современные ETL-инструменты.pdf 1.2 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/8.2.4 развертывание Airflow (Ася).pdf 1.2 MB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/04 Lambda и kappa.pdf 1.2 MB
8. Оркестраторы данных. Airflow/01 Введение/01 Оркестратор Airflow.mp4 1.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/06 Asyncio.pdf 1.2 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/01 Введение.pdf 1.2 MB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/05 Ключи и значения.pdf 1.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/12 Режим разработки и прочие советы.pdf 1.1 MB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/03 Как найти, что где лежит.pdf 1.1 MB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/_12.2.5 Инструменты для качества данных (Ася).pdf 1.1 MB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/01 Введение.pdf 1.1 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/6.3.5 Практика по работе с MongoDB.pptx.pdf 1.1 MB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/6.3.3 Практика по работе с Neo4j.pptx.pdf 1.1 MB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/04 Индексы и explain.pdf 1.1 MB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.4 Задание по проекту/tnved.zip 1.1 MB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/05 Асинхронность параллельность конкурентность.pdf 1022.1 KB
1. Добро пожаловать на курс/03 Профессия инженера данных.pdf 1019.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/10 Немного о поэзии (poetry).pdf 1013.3 KB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/02 Как выбраться из болота.pdf 996.1 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/8.3.2 Создание простейшего ETL пайплайна (Ася).pdf 979.6 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/03 Что такое gil.pdf 950.5 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/05 Объединения.pdf 944.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/09 Современные асинхронные микросервисы.pdf 929.3 KB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/02 Характеристики данных.pdf 876.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/8.2.1 сравнение оркестраторов (Ася).pdf 871.0 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/6.3.1 Практика по работе Clickhouse.pptx.pdf 865.3 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/7. Итоги/_Завершающее видео.pdf 862.9 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/05 Понятия и компоненты.pdf 862.3 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/6.2.3 Виды NoSQL (Ася).pptx.pdf 838.8 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/01 Введение.pdf 834.6 KB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/03 Как облака облегчают жизнь.pdf 810.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/15 Пример workflow для аналитиков.pdf 809.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/01 Введение.pdf 766.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/03 Немного об ускорении кода.pdf 762.8 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/01 Введение/8.1.1 Введение (Ася).pdf 744.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/02 Обзор функциональных возможностей NiFi.pdf 735.6 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/7. Итоги/01 Итоги.pdf 729.3 KB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/04 Немного про MLOps.pdf 728.2 KB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/03 Data lake и data warehouse.pdf 724.0 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/03 Оркестрация данных.pdf 723.2 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/05 Итоги.pdf 720.1 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/01.pdf 698.9 KB
1. Добро пожаловать на курс/04 Обзор экосистемы инженерии данных.pdf 683.3 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/04 Применимость и различия ETL и ELT.pdf 682.8 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/03 Как данные хранятся в hadoop.pdf 682.4 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/08 Режим кластера.pdf 680.8 KB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/05 Логи и изменения.pdf 678.3 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/02 Ad-hoc задачи для дата-инженеров.pdf 676.5 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.5 Компоненты Airflow. Executor (Ася).pdf 662.6 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/8.7.11 Заключение (Ася).pptx.pdf 658.9 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/01 Знакомство с NoSQL БД.pdf 639.6 KB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/05 Составляющие части kafka.pdf 622.5 KB
4. Spark for Data Engineering/4. Партицирование, репартицирование Spark Streaming/03 Кэширование.pdf 612.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/06 Популярные фреймворки для python.pdf 602.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/05 Запросы в api из терминала.pdf 598.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/02 Знакомство с apache NiFi.pdf 598.1 KB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/02 Чтение и схемы.pdf 565.7 KB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/03 Хранение исторических данных.pdf 558.7 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/03 Как базы масштабируются.pdf 538.7 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/07 Работа с диском.pdf 535.1 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/8.5.3 ветвление (Ася).pptx.pdf 522.8 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/8.5.7 мониторинг воркеров Airflow (Ася).pptx.pdf 520.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/03 Airflow. Архитектура.pdf 516.9 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/03 Общие табличные выражения.pdf 516.6 KB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/9_3_3_архитектура_Kafka_новый_Ася.pdf 503.8 KB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/05 Итоги.pdf 501.1 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/04 Анализ больших данных.pdf 496.8 KB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/9.5 Заключение Kafka (Ася).pdf 495.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/16 Итоги.pdf 490.3 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/05 Итоги.pdf 486.8 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/1. Введение/_6.1.1 NoSQL Введение (Ася).pdf 477.4 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/10.pdf 475.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.1 Компоненты Airflow. WebView (Ася).pdf 473.1 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/02 Известные пакеты python для работы с данными.pdf 472.2 KB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/06 Итоги.pdf 472.1 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/6.5.1 NoSQL Заключение (Ася).pptx.pdf 469.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/05 Из чего состоят сервисы.pdf 443.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/11 Итоги.pdf 440.7 KB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/04 ACID и транзакции.pdf 413.9 KB
9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/9.2.1 стриминг новый (Ася).pdf 409.7 KB
13. Финальный проект/01_Задание.pdf 402.5 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/04 Чуть больше о распределенных системах.pdf 400.0 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/01 Реляционные базы данных, хранение и масштабирование.pdf 398.8 KB
1. Добро пожаловать на курс/Если вы еще не в Клубе.pdf 386.7 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/Если вы еще не в Клубе.pdf 386.7 KB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/Если вы еще не в Клубе.pdf 386.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/Если вы еще не в Клубе.pdf 386.7 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/Если вы еще не в Клубе.pdf 386.7 KB
14. Заключение/3. Защита проектов/Если вы еще не в Клубе.pdf 386.7 KB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/06 Итоги.pdf 384.6 KB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/9.3.2 архитектура Kafka новый (Ася).pdf 384.1 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/02 Знакомство с NOSQL. Виды и применение.pdf 379.4 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/8.4.2 Компоненты Airflow.Metastore (Ася).pdf 370.5 KB
9. Шины данных. Kafka/01. Введение/9.1 Введение (Ася).pdf 349.4 KB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/02 Как устроен spark.pdf 347.3 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/03 Установка Apache NiFi.pdf 345.3 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/1. Введение/_12.1 Введение (Ася).pdf 320.7 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/02 Самые популярные клиенты для http.pdf 308.6 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/8.2.3 архитектура Airflow (Ася).pdf 304.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/01 DAG.pdf 293.1 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/06 Секретные оптимизации.pdf 286.4 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/03 Пайплайны. Оркестрация данных. Обзор ETL-инструментов/02 Пайплайны.pdf 281.9 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/6. Задание по проекту/nifi-scripts-main.zip 278.9 KB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/01 Что такое spark и зачем он нужен de. Введение в rdd.pdf 277.0 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/06 MongoDB.pdf 263.8 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/04 Архитектура и компоненты Apache NiFi.pdf 262.9 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/07 Классификация процессоров.pdf 259.3 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/10 Model and feature serving.pdf 252.1 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/02 Что такое потоки и процессы.pdf 247.2 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/01 Сравнение популярных оркестраторов.pdf 246.6 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/01 Дальнейшие шаги в изучении NiFi.pdf 245.3 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/02 Схемы хранения.pdf 225.1 KB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/05 Пара слов о udf.pdf 225.0 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/09 Задание №3.pdf 218.3 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/02 Зачем нужен ETL.pdf 217.8 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/07.pdf 216.8 KB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/04 Триггеры и процедуры.pdf 216.7 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/4. Задание по проекту/01 Зеркалирование в Clickhouse и создание витрины данных.pdf 214.4 KB
9. Шины данных. Kafka/05. Задание по проекту/Работа с потоком в Kafka.pdf 212.8 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/06 Правила хорошего тона.pdf 209.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/13 Самостоятельное задание.pdf 206.8 KB
9. Шины данных. Kafka/04. Практическая работа с Kafka/03 Самостоятельное задание.pdf 201.0 KB
4. Spark for Data Engineering/5. Задание по проекту/01 Агрегация для витрины.pdf 200.8 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/06 Практические задания по построению потока.pdf 198.8 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/11.pdf 198.6 KB
5. Реляционные базы данных/6. Задание по проекту/01 Задание по проекту.pdf 197.9 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/02 Дополнительные фичи.pdf 196.8 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/1. Введение/01 NOSQL.pdf 196.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/03 Порядок исполнения тасков и создание зависимостей в графе.pdf 194.6 KB
4. Spark for Data Engineering/1. Введение/01 Spark как более свежая концепция распределенных вычислений.pdf 190.7 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/01 Введение.pdf 182.6 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/01 Введение/01 Оркестратор Airflow.pdf 176.2 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/4. Задание по проекту/01 Визуализация данных.pdf 172.9 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/06 Задание по проекту/Оркестрация скриптов работы с данными.pdf 170.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/11 Итог.pdf 169.8 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/01 Введение.pdf 169.0 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/08.pdf 169.0 KB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/04.pdf 168.7 KB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/06 Дополнительная литература.pdf 168.5 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/03 Суть этапов ETL.pdf 167.7 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/07 Дополнительная литература к NoSQL.pdf 167.5 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/06 Создание справочника ТН ВЭД.pdf 166.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/01 Введение.pdf 164.2 KB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/06 Итоги модуля.pdf 164.0 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/21 Дополнительная литература.pdf 163.9 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/07 Доп литература.pdf 163.8 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/02 Дополнительная литература.pdf 160.8 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/21.pdf 159.5 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/02 Парсинг CSV файла и загрузка в Kafka.pdf 158.2 KB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/01 Введение.pdf 156.8 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/19 Дополнительная литература.pdf 156.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/1. Введение/01 Apache NiFi.pdf 155.9 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/01 Введение.pdf 155.2 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/01 Введение.pdf 153.7 KB
5. Реляционные базы данных/1. Введение/01 Введение.pdf 152.6 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/13 Итоги.pdf 152.0 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/02 Знакомство с Clickhouse.pdf 151.8 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/10 Итоги модуля.pdf 150.6 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/09.pdf 150.4 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.3 Технология Map-Reduce/08 Итоги.pdf 149.9 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/04.pdf 148.7 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/06 Итоги.pdf 148.6 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/08 Задание №2.pdf 148.4 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/12 Установка и использование NiFi Registry.pdf 147.7 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/07.pdf 147.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/11 Итоги.pdf 146.2 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/06.pdf 145.8 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/05 Итоги.pdf 145.7 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/01.pdf 143.6 KB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/07.pdf 141.9 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/04.pdf 141.2 KB
5. Реляционные базы данных/5. ORM, события и история/06 Итоги.pdf 140.9 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/05 Итоги.pdf 140.8 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/01.pdf 140.6 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/12 Дополнительная литература.pdf 138.0 KB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/08.pdf 137.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/08 Итоги.pdf 137.8 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/03.pdf 137.0 KB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/03.pdf 135.2 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/08.pdf 134.6 KB
9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/03.pdf 134.4 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/12 Доп материалы по работе с DAG.pdf 134.3 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/03.pdf 133.8 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/08.pdf 133.7 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/03.pdf 133.5 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/07 Задание №1.pdf 132.2 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/06 Итоги.pdf 131.9 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/03.pdf 131.4 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/12.pdf 131.3 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/02.pdf 130.6 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/04.pdf 129.4 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/20.pdf 129.0 KB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/03.pdf 127.3 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/04.pdf 127.1 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/2. Задачи аналитики/02.pdf 126.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/13.pdf 126.4 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/07.pdf 126.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/19.pdf 125.7 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/5. Итоги/05.pdf 125.5 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/09.pdf 124.6 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/6. Задание по проекту/01 Пояснение к заданию.pdf 123.9 KB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/02.pdf 123.8 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/06.pdf 123.5 KB
9. Шины данных. Kafka/06. Итоги/01.pdf 123.4 KB
9. Шины данных. Kafka/02. Примеры задач стриминга/02.pdf 123.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/17.pdf 122.7 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/14.pdf 122.7 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/10.pdf 122.2 KB
11. Архитектура хранилищ данных/5. Задание по проекту/01 Витрина по месяцам.pdf 122.1 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/05.pdf 121.8 KB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/07.pdf 121.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/06.pdf 121.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/18.pdf 120.9 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/02.pdf 120.4 KB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/07.pdf 120.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/08 Доп литература.pdf 120.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/08.pdf 119.7 KB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/08.pdf 119.4 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.3 Параллельность и асинхронность в python/09.pdf 118.7 KB
4. Spark for Data Engineering/3. Dataframe и преобразования/06.pdf 118.3 KB
4. Spark for Data Engineering/2. Что такое Spark и зачем он нужен DE. Введение в RDD/06.pdf 118.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/08.pdf 118.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/04.pdf 118.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/07 12-факторные приложения.pdf 118.1 KB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/03.pdf 117.9 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/04 Работа с компонентами Airflow/06.pdf 117.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/08.pdf 117.8 KB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/04.pdf 117.4 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/11 Доп литература.pdf 116.8 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/3. Практика работы с NoSQL - Clickhouse, Neo4j и Mongo/04 Обзор Neo4j.pdf 116.8 KB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/07 Доп литература.pdf 116.4 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/10.pdf 114.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/01.pdf 114.0 KB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/06.pdf 113.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/05.pdf 113.6 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/06.pdf 113.6 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/07.pdf 113.4 KB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/02.pdf 113.0 KB
9. Шины данных. Kafka/03. Kafka - знакомство и архитектура/04.pdf 113.0 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/04.pdf 112.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.6 Задание по проекту/02 Задание по проекту.pdf 112.8 KB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/09.pdf 112.8 KB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/09.pdf 112.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/04.pdf 111.6 KB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/08.pdf 111.6 KB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/01.pdf 111.4 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/07.pdf 111.4 KB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/07.pdf 111.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/03.pdf 111.1 KB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/09.pdf 111.0 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/10.pdf 110.5 KB
4. Spark for Data Engineering/6. Итоги/05.pdf 110.4 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/05.pdf 110.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/09.pdf 110.1 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/05.pdf 110.1 KB
13. Финальный проект/02_Финал проект.pdf 109.9 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/07.pdf 109.8 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/05 Настройка конфигурации оркестратора и мониторинг/04.pdf 109.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/05.pdf 109.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/09.pdf 108.9 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/08.pdf 108.8 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/10.pdf 108.3 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/08.pdf 108.2 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/07 Итоги/04.pdf 107.9 KB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/08.pdf 107.1 KB
11. Архитектура хранилищ данных/4. Частые проблемы при построении архитектуры и подходы к их решению/06.pdf 107.0 KB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/10.pdf 106.7 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/10.pdf 106.6 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/05.pdf 106.1 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/04.pdf 106.0 KB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/11.pdf 105.4 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/08.pdf 105.0 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/08 Итоги.pdf 105.0 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/05.pdf 104.4 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/07.pdf 104.4 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/06 Доп литература.pdf 104.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/13.pdf 104.0 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/10.pdf 104.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.5 Linux терминал для задач de/10.pdf 104.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/12.pdf 103.7 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/01.pdf 103.6 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/12 Доп литература.pdf 103.3 KB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/07.pdf 103.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/11.pdf 103.1 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/09.pdf 103.0 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/10.pdf 102.7 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/02 Airflow знакомство и практические задачи/02 Сравнение разных оркестраторов по техническим характеристикам.pdf 102.4 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/01.pdf 102.4 KB
11. Архитектура хранилищ данных/3. Облачные хранилища, Modern Data Stack/07.pdf 102.3 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/06.pdf 102.1 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/07.pdf 102.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/16.pdf 102.1 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/14.pdf 101.9 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/18.pdf 101.7 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/05.pdf 101.6 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/11.pdf 101.5 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/07.pdf 101.5 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/07.pdf 101.1 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/01.pdf 101.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/12.pdf 100.9 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/03.pdf 100.9 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/23.pdf 100.9 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/18.pdf 100.8 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/04.pdf 100.6 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/20.pdf 100.4 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/06.pdf 100.3 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/02.pdf 100.3 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/15.pdf 100.2 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/25.pdf 100.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/17.pdf 100.1 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/13.pdf 100.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/17.pdf 100.1 KB
8. Оркестраторы данных. Airflow/03 Создание и работа с DAG/09.pdf 100.0 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.2 Инструменты экосистемы python для работы с данными/04.pdf 100.0 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.2 Экосистема Hadoop краткий обзор/06.pdf 100.0 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/07.pdf 99.7 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/03.pdf 99.7 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/22.pdf 99.7 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/04.pdf 99.4 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/03.pdf 99.3 KB
11. Архитектура хранилищ данных/6. Итоги/06.pdf 99.0 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/05.pdf 98.8 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/08.pdf 98.7 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/5. Итоги/02.pdf 98.6 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/03.pdf 98.4 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/04.pdf 98.3 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/05.pdf 98.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/14.pdf 97.7 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/6. Задание по проекту/02 Стриминговая загрузка данных из Kafka.pdf 97.6 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/09.pdf 97.5 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/24.pdf 97.5 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.4 Задание по проекту/01 Задание по проекту.pdf 97.5 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/06.pdf 97.5 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.4 Web-серверы, создание API/11.pdf 97.4 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/06.pdf 97.4 KB
5. Реляционные базы данных/4. База данных глазами Data Engineer/08.pdf 97.4 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/09.pdf 97.3 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/06.pdf 97.2 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/02.pdf 97.1 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/16.pdf 96.5 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/07.pdf 96.3 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/12.pdf 95.7 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/02.pdf 95.4 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/04.pdf 95.4 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/08.pdf 95.3 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/01.pdf 95.3 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/08.pdf 95.3 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/15.pdf 95.2 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/04.pdf 95.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/05.pdf 95.0 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/09.pdf 95.0 KB
11. Архитектура хранилищ данных/2. Традиционная архитектура хранилищ данных/08.pdf 94.9 KB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/06.pdf 94.9 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/03.pdf 94.9 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/03.pdf 94.8 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/03.pdf 94.4 KB
5. Реляционные базы данных/2. Реляционные базы данных. Введение/07.pdf 94.2 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/20.pdf 94.2 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/06.pdf 93.7 KB
3. Распределенные файловые системы. Hadoop. Map-Reduce/3.5 Итоги/02.pdf 93.4 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/03.pdf 93.4 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/04.pdf 93.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/19.pdf 93.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/15.pdf 92.7 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/01.pdf 92.7 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/02.pdf 92.6 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/04.pdf 92.6 KB
2. Python и терминал для задач Data Engineering/2.7 Итоги/02.pdf 92.5 KB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/07.pdf 92.5 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/17.pdf 92.5 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/05.pdf 92.4 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/2. Архитектура, термины, интерфейс и базовый функционал/16.pdf 92.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/14.pdf 92.0 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/06 Доп материал.pdf 91.7 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/03.pdf 91.4 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/02 Процессы ETL и ELT/08.pdf 91.2 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/09.pdf 91.1 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/5. Итоговый тест по модулю/04.pdf 90.7 KB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/05.pdf 90.7 KB
5. Реляционные базы данных/7. Итоги/05.pdf 90.7 KB
14. Заключение/1. Финальный тест/18.pdf 89.9 KB
6. NOSQL базы данных и введение в методологии построения хранилищ/2. Знакомство с NOSQL. Виды и применение/05.pdf 89.9 KB
7. Процессинг и перекладывание данных/04 Итоги/01.pdf 89.4 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/3. Расширенный функционал NiFi/13.pdf 89.2 KB
5. Реляционные базы данных/3. SQL. Принципы ACID/08.pdf 84.2 KB
10. ETL-инструменты. NiFi/4. Построение потока/03.pdf 84.2 KB
SLERMDE_2024.txt 6.9 KB
12. Аналитика. Жизненный цикл данных и оценка data quality/3. BI-инструментарий аналитиков - Apache Superset, Tableau, PowerBI, Looker etc/ads.zip 3.2 KB

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement