[Нетология] Профессия - Data Scientist (2018)

Creation Time	Aug. 16, 2024, 2:55 a.m.
Last Access Time	March 11, 2025, 9:17 a.m.
File Size	164.8 GB
Keywords	- Scientist Профессия 2018 Нетология Data
Total Requests	130
Total Files	932
Magnet Link	Please wait ...
	Download (Magnet Link) Play (Watch Online)

06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/7.mp4 853.2 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/2.mp4 853.1 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/5.mp4 853.1 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/1.mp4 853.1 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/3.mp4 853.0 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/1.mp4 853.0 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/2.mp4 853.0 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/5.mp4 852.9 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/1.mp4 852.9 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/5.mp4 852.8 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/1.mp4 852.8 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/6.mp4 852.8 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/6.mp4 852.8 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/2.mp4 852.8 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/1.mp4 852.7 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/6.mp4 852.7 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/3.mp4 852.7 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/1.mp4 852.7 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/2.mp4 852.7 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/6.mp4 852.7 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/5.mp4 852.6 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/8.mp4 852.5 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/6.mp4 852.4 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/7.mp4 852.4 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/6.mp4 852.3 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/2.mp4 848.8 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/7.mp4 846.2 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/3.mp4 844.1 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/3.mp4 843.8 MB
04. Feature engineering/2. Методы декомпозиции(из пред набора)/1.mp4 842.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/2.mp4 834.0 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/3.mp4 834.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/2.mp4 834.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/3.mp4 833.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/9.mp4 833.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/7.mp4 833.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/4.mp4 833.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/2.mp4 833.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/3.mp4 833.7 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/6.mp4 833.7 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/3.mp4 833.7 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/6.mp4 833.7 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/5.mp4 833.7 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/6.mp4 833.7 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/6.mp4 833.7 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/4.mp4 833.7 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/3.mp4 833.6 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/7.mp4 833.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/1.mp4 833.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/4.mp4 833.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/5.mp4 833.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/6.mp4 833.6 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/3.mp4 833.6 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/6.mp4 833.5 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/1.mp4 833.5 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/5.mp4 833.5 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/2.mp4 833.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/2.mp4 833.5 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/1.mp4 833.5 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/7.mp4 833.5 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/3.mp4 833.5 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/1.mp4 833.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/1.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/2.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/2.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/4.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/6.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/1.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/5.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/2.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/6.mp4 833.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/6.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/1.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/5.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/7.mp4 833.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/4.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/8.mp4 833.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/7.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/2.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/5.mp4 833.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/3.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/1.mp4 833.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/1.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/7.mp4 833.4 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/4.mp4 833.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/1.mp4 833.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/1.mp4 833.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/6.mp4 833.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/2.mp4 833.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/1.mp4 833.3 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/5.mp4 833.3 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/2.mp4 833.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/3.mp4 833.3 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/8.mp4 833.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/2.mp4 833.3 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/7.mp4 833.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/6.mp4 833.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/2.mp4 833.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/2.mp4 833.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/3.mp4 833.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/3.mp4 833.2 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/1.mp4 833.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/4.mp4 833.1 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/7.mp4 833.1 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/3.mp4 833.0 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/5.mp4 832.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/5.mp4 831.9 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/5.mp4 829.0 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/6.mp4 827.8 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/1.mp4 827.7 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/4.mp4 827.0 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/2.mp4 827.0 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/7.mp4 821.8 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/3.mp4 821.7 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/5.mp4 819.4 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/7.mp4 817.4 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/1.mp4 799.2 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/2.mp4 795.3 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/7.mp4 794.1 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/4.mp4 792.3 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/8.mp4 790.1 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/6.mp4 786.9 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/2.mp4 785.5 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/8.mp4 777.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/7.mp4 770.1 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/4.mp4 761.1 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/6.mp4 758.5 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/1.mp4 753.1 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/7.mp4 730.5 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/4.mp4 712.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/6.mp4 672.8 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/8.mp4 672.5 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/4.mp4 671.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/8.mp4 643.1 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/3.mp4 613.2 MB
05. Базовые алгоритмы и понятия ML/«Идеальный» процесс создание модели.mp4 593.9 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/7.mp4 532.5 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/7.mp4 521.8 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/3.mp4 488.2 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/8.mp4 444.8 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/5.mp4 411.1 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/6.mp4 385.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/4.mp4 377.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/5.mp4 373.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/9.mp4 369.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/4.mp4 369.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/3.mp4 367.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/6.mp4 366.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/2.mp4 365.0 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/4.mp4 362.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/1.mp4 361.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/5.mp4 361.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/2.mp4 358.9 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/1.mp4 358.8 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/5.mp4 356.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/5.mp4 354.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/2.mp4 352.6 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/9.mp4 349.9 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/1.mp4 349.2 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/4.mp4 348.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/5.mp4 347.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/5.mp4 347.2 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/2.mp4 346.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/5.mp4 345.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/1.mp4 345.3 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/4.mp4 342.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/4.mp4 340.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/1.mp4 339.6 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/3.mp4 339.4 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/3.mp4 339.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/1.mp4 338.9 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/2.mp4 336.3 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/5.mp4 336.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/2.mp4 335.8 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/6.mp4 335.6 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/6.mp4 334.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/5.mp4 334.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/4.mp4 333.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/4.mp4 333.8 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/4.mp4 330.7 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/1.mp4 330.5 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/3.mp4 329.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/1.mp4 329.7 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/2.mp4 329.6 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/1.mp4 329.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/4.mp4 328.7 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/2.mp4 328.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/4.mp4 328.4 MB
07. Обработка естественного языка/3. Векторная модель и методы снижения размерности. Информационный поиск/8.mp4 325.8 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/5.mp4 325.6 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/4.mp4 324.2 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/2.mp4 323.4 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/5.mp4 323.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/2.mp4 323.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/2.mp4 323.2 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/2.mp4 323.1 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/1.mp4 323.0 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/1.mp4 322.9 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/5.mp4 322.9 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/4.mp4 322.9 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/5.mp4 322.6 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/5.mp4 322.4 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/3.mp4 321.7 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/1.mp4 321.7 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/4.mp4 321.5 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/6.mp4 321.5 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/6.mp4 321.3 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/4.mp4 321.2 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/2.mp4 321.2 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/3.mp4 319.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/4. Имплементация моделей/1.mp4 319.6 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/4.mp4 318.5 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/2.mp4 318.4 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/6.mp4 317.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/1.mp4 317.2 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/1.mp4 317.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/6.mp4 316.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/4.mp4 316.0 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/4.mp4 315.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/5.mp4 312.7 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/2.mp4 312.6 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/5.mp4 310.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/5.mp4 310.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/1.mp4 309.3 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/2.mp4 308.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/4.mp4 307.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/4.mp4 307.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/2.mp4 305.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/5.mp4 305.3 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/5.mp4 305.2 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/6.mp4 304.9 MB
01. Подготовка/Занятие 1. Python/4.mp4 304.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/3.mp4 304.0 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/4.mp4 303.5 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/5.mp4 303.3 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/4.mp4 303.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/5.mp4 302.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/8.mp4 302.6 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/2.mp4 301.3 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/5.mp4 300.5 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/2.mp4 300.4 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/2.mp4 299.5 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/1.mp4 299.4 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/1.mp4 298.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/2.mp4 298.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/4.mp4 298.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/7.mp4 296.9 MB
01. Подготовка/Занятие 1. Python/3.mp4 296.3 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/3.mp4 296.2 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/7.mp4 295.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/2.mp4 293.4 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/3.mp4 292.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/1.mp4 292.1 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/1.mp4 291.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/1.mp4 291.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/6.mp4 290.2 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/1.mp4 288.7 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/1.mp4 287.9 MB
01. Подготовка/Занятие 1. Python/5.mp4 287.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/1.mp4 287.0 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/2.mp4 285.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/2.mp4 284.8 MB
01. Подготовка/Занятие 1. Python/1.mp4 284.7 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/7.mp4 284.6 MB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/1.mp4 283.7 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/5.mp4 283.2 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/6.mp4 280.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/3.mp4 279.6 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/4.mp4 279.5 MB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/2.mp4 276.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/3.mp4 272.2 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/5.mp4 270.8 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/2.mp4 270.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/1.mp4 268.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/2.mp4 267.1 MB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/5.mp4 265.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/5.mp4 265.2 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/3.mp4 263.6 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/1.mp4 261.4 MB
06. Рекомендательные системы/5. Гибридные рекомендатльные системы/5.mp4 259.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/6.mp4 257.4 MB
07. Обработка естественного языка/5. Языковые модели. Счетные языковые модели и вероятностные языковые модели/6.mp4 256.9 MB
07. Обработка естественного языка/8. Сбор текстов из веба/4.mp4 254.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/3.mp4 253.6 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/3.mp4 249.4 MB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/4.mp4 245.5 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/1.mp4 241.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/6.mp4 239.8 MB
06. Рекомендательные системы/6. Рекомендательные системы в production/4.mp4 237.0 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/1.mp4 236.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/5.mp4 234.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/3.mp4 233.5 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/5.mp4 233.1 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/8.mp4 228.9 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/7.mp4 226.9 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/6.mp4 223.2 MB
07. Обработка естественного языка/1. Введение в обработку текста/3.mp4 212.2 MB
06. Рекомендательные системы/1. Введение и классификация рекомендательных систем/2.mp4 209.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/6.mp4 206.9 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/6.mp4 206.9 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/3.mp4 203.2 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/8.mp4 197.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/4.mp4 195.3 MB
07. Обработка естественного языка/2. Морфологический и синтаксический анализ/4.mp4 180.8 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/7.mp4 175.5 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/7.mp4 173.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/6.mp4 173.3 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/5.mp4 166.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/6.mp4 151.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/7.mp4 143.6 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/6.mp4 143.5 MB
01. Подготовка/Занятие 1. Python/2.mp4 143.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/3.mp4 141.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/6.mp4 138.6 MB
06. Рекомендательные системы/4. Рекомендации на основе скрытых факторов/4.mp4 137.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/3.mp4 136.9 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/4.mp4 135.7 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/8.mp4 131.4 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/1. Процессинг данных/1.mp4 126.8 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/3.mp4 112.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/6.mp4 111.8 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/3.mp4 108.0 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/6.mp4 105.0 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/5.mp4 102.8 MB
06. Рекомендательные системы/3. Коллаборативная фильтрация/4.mp4 99.5 MB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/3.mp4 93.3 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/8.mp4 93.3 MB
07. Обработка естественного языка/6. Извлечение информации именованные сущности, отношения, факты, события/3.mp4 93.2 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/3.mp4 93.2 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/7.mp4 89.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/5.mp4 89.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/5.mp4 87.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/3.mp4 85.1 MB
06. Рекомендательные системы/7. Приглашенный лектор E-Contenta/4.mp4 81.5 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/4.mp4 71.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/3.mp4 68.0 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/7.mp4 67.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/3.mp4 65.4 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/3.mp4 65.4 MB
02. Вступление в DS/1. Обзор DS и ML/0.3_DS_and_ML.pdf 61.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/Александр_Сербул_Прикладное_машинное_обучение_в_эл_коммерции.pptx 57.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/3.mp4 50.0 MB
07. Обработка естественного языка/7. Генерация текстов (Natural Language Generation)/3.mp4 49.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/7.mp4 49.0 MB
06. Рекомендательные системы/2. Рекомендации на основе содержания/6.mp4 48.8 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/5. Машинное обучение в электронной коммерции/9.mp4 48.3 MB
07. Обработка естественного языка/4. Задача классификации в АОТ/4.mp4 47.2 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/Презентация.pdf 46.3 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/4.mp4 41.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/1. Базовая теория машинного зрения/7.mp4 27.9 MB
Материалы школы/5. NLP/data/negative.csv 23.3 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/3.mp4 18.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Лекция 1.pptx 17.9 MB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Лекция 1.pptx 17.9 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Презентация.pdf 16.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/data.zip 16.4 MB
Материалы школы/5. NLP/data/ner_dataset.csv 14.5 MB
11. Требования в DS проектах/2. Составление отчётов по исследованиям/Составление_отчетов_по_исследованиям.pdf 14.4 MB
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/vk_texts_with_sources.csv 13.7 MB
Материалы школы/5. NLP/data/vk_texts_with_sources.csv 13.7 MB
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/news1.csv 12.7 MB
Материалы школы/5. NLP/data/news1.csv 12.7 MB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/6.mp4 10.6 MB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.3/taxi.csv 10.3 MB
Материалы школы/5. NLP/5.8/char_seq2seq.h5 7.8 MB
Материалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_training.csv 7.2 MB
04. Feature engineering/2. Методы декомпозиции(из пред набора)/Презентация.pdf 7.0 MB
Материалы школы/5. NLP/5.3/3_TopicModelling.ipynb 6.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/Презентация.pdf 5.5 MB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/adult.csv 5.1 MB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/adult.csv 5.1 MB
Материалы школы/Open day/adult.csv 5.1 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/Презентация.pdf 5.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/7. Применение сверточных сетей для задач сегментации и детекции/7._«Применение_сверточных_сетей_для_задач_сегментации_и_детекции»_.pdf 4.9 MB
04. Feature engineering/3. Методы декомпозиции/Презентация.pdf 4.9 MB
04. Feature engineering/4. Cпрямляющие пространства/Презентация (1).pdf 4.9 MB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Homework/teams_stats.csv 4.9 MB
Материалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_test.csv 4.8 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/5. Сверточные нейронные сети/5._«Сверточные_нейронные_сети».pdf 4.3 MB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/geo_comment.xlsx 4.2 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/6. Сверточные нейронные сети-практическое применение/6._Сверточные_нейронные_сети-_практическое_применение_.pdf 4.1 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/8. Применение рекуррентных сетей в задачах обработки изображений/8._«Применение_рекуррентных_сетей_в_задачах_обработки_изображений»_.pdf 4.0 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/4._«Введение_в_нейронные_сети».pdf 3.3 MB
Материалы школы/1. Intro to Data Science/1.2 Python_vis/practice_vis.ipynb 3.2 MB
Материалы школы/6. CV/6.8/data/anna_karenina.txt 2.9 MB
Материалы школы/6. CV/6.8/anna_karenina.txt 2.9 MB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Презентация_преподавателя.pdf 2.9 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/3. Сегментация изображений/3._«Сегментация_изображений,_детекция_объектов»_.pdf 2.7 MB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/train.csv 2.7 MB
01. Подготовка/Занятие 1. Python/Презентация.pdf 2.6 MB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/CRISP-DM.pdf 2.5 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/2. Извлечение признаков изображения, поиск по картинкам/DS-3._Презентация_6.2..pdf 2.4 MB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/9. Генеративные конкурирующие сети (GAN)/Генеративные_конкурирующие_сети_(GAN)_.pdf 2.4 MB
04. Feature engineering/1. Проблемы качества и размерности данных/Презентация.pdf 2.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/4. Проверка точности модели, переобучение, регуляризация/Презентация.pdf 2.3 MB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-superpixel.ipynb 2.1 MB
10. Дополнительные инструменты, среды/3. Amazon Web Services для data science/DS-3_60._Amazon_Web_Services_для_data_science.pdf 1.9 MB
Материалы школы/10. AWS/Netology-AWS-Aug-11.pdf 1.9 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/2. Элементарные алгоритмы обработки временных рядов/Лекция_2.ipynb/Лекция 2.ipynb 1.9 MB
Материалы школы/7. Time_series/7.2/Лекция 2.ipynb 1.9 MB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/geo.xlsx 1.9 MB
Материалы школы/7. Time_series/7.3/Лекция 3-Студенты.ipynb 1.8 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/7. Обзор библиотеки XGBoost/Презентация.pdf 1.7 MB
Материалы школы/1. Intro to Data Science/1.2 Python_vis/video_games_sales.csv 1.5 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Презентация (1).pdf 1.5 MB
Материалы школы/6. CV/6.5/005-neural-style.ipynb 1.5 MB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_3.txt 1.4 MB
02. Вступление в DS/2. Мастер-класс визуализации данных на Python/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.4 MB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/Презентация (2).pdf 1.4 MB
Материалы школы/3. Feature Engineering/data/housing.csv 1.4 MB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/picasso.jpg 1.4 MB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.8 DS Pipeline/Data Science Models Pipeline.ipynb 1.3 MB
01. Подготовка/Занятие 2. Библиотеки numpy, pandas в Python, git/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 1.3 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Презентация.pdf 1.3 MB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_2.txt 1.3 MB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/3. Модели ARIMA и GARCH, прогнозирование значений на их основе/Лекция_3-Студенты.ipynb.zip 1.3 MB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_1.txt 1.2 MB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/war_and_peace/tom_4.txt 1.2 MB
Материалы школы/6. CV/6.2/002-matching.ipynb 1.1 MB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn crf.png 1.0 MB
Материалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq3.png 1.0 MB
Материалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq3.png 1.0 MB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Презентация.pdf 1004.8 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/1. Деревья решений/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы.pdf 994.0 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/test.csv 985.4 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Презентация_к_занятию.pdf 977.7 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Telecom/churn.csv 954.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.6/006-dogs-vs-cats.ipynb 941.7 KB
01. Подготовка/Занятие 3. Матрицы, статистика/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 935.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/data/haarcascade_frontalface_default.xml 908.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/biemb.png 894.0 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.1/Practice, 3_1_1.ipynb 883.1 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 848.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/Screen Shot 2018-02-19 at 17.39.54.png 826.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/A1/Снимок экрана 2018-07-28 в 14.07.16.png 819.0 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.1/calfornia.png 771.6 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/Разбор_хакатона_временные_ряды.pdf 755.5 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/clustering_inclass.ipynb 750.6 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/athletes.csv 747.0 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/athletes.csv 747.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/ner.ipynb 741.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/ner.ipynb 741.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.8/data/anpr.zip 696.9 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.2/FE_2_1_final.ipynb 691.0 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/docs/Documentation.pdf 656.3 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Знакомство с временными рядами.ipynb 651.3 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Знакомство с временными рядами.ipynb 650.8 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Практика.ipynb 639.0 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Практика.ipynb 639.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/img/tm1.png 637.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner_seq.png 629.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq1.png 629.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq1.png 629.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq.png 628.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner_seq_rnn.png 622.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn.png 622.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq2.png 622.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq2.png 622.6 KB
01. Подготовка/DZ3/hw_25000.csv 618.5 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/hw_25000.csv 618.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ru_ds.png 602.8 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/2. Метод k ближайших соседей/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 596.2 KB
11. Требования в DS проектах/1. Требования в DS проектах/DS-3_Требования_в_DS-проектах.pdf 576.8 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/Лекция5-Поиск_изменений._Студенты.ipynb/Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb 558.0 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.5/Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb 558.0 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.7 XGBoost/boosting.ipynb 548.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/styled_picasso_0.png 547.4 KB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/styled_picasso_1.png 537.6 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/6. Кластеризация/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 536.2 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/3. Линейный классификатор, логистическая регрессия/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 522.0 KB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/styled_monet_0.png 519.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn10.png 517.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/Лекция 4.ipynb 515.1 KB
Материалы школы/6. CV/6.8/weights.hd5 503.0 KB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/styled_monet_1.png 496.1 KB
Материалы школы/6. CV/6.1 Intro/lena.png 462.7 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.1/FE_1_1_final.ipynb 454.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-graphcut.ipynb 453.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/4_word2vec.ipynb 450.7 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/train.csv 449.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-watershed.ipynb 443.6 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/test.csv 440.8 KB
Материалы школы/ensemble_methods.ipynb 413.2 KB
Материалы школы/9.2 ClickHouse/clickhouse_practice.ipynb 413.1 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/data/housing.tgz 399.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/mikheev_anton/sumbit.png 390.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.7/007-segmentation.ipynb 388.8 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Пример полноценного анализа.ipynb 380.4 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Пример полноценного анализа.ipynb 380.4 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/4. Построение марковских моделей для временных рядов/Лекция_4.ipynb.zip 370.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-viola-jones.ipynb 370.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/lenta.csv 351.4 KB
Материалы школы/5. NLP/data/lenta.csv 351.4 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/4 vedomosti parsing.ipynb 348.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn3.png 346.9 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/ids_and_details.csv 345.5 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.2/Practice_1.ipynb 340.1 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/DataPreprocessing.ipynb 333.4 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/data/haarcascade_eye.xml 333.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/lm1.png 320.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sent.png 318.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn4.png 317.1 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.3/FE_3_1_final.ipynb 311.2 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/Вступительная_презентация_хакатон_временные_ряды.pdf 306.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/pd1.png 278.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn5.png 264.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/caption.png 263.1 KB
Материалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/2_titanic_full.ipynb 260.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/img/seq2seq.png 255.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn12.png 251.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sq5.png 237.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/char_cnn_rnn.png 235.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/img/ner_seq4.png 235.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/img/ner_seq4.png 235.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/syn.png 235.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn7.png 231.2 KB
10. Дополнительные инструменты, среды/1. Процессинг данных/DataPreprocessing.ipynb.zip 228.5 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/affair_data.csv 226.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn6.png 216.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn6.png 216.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/histwords.png 216.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm2.png 203.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn2.png 198.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/mlp.png 197.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/img/seq2seq2.png 194.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sq7.png 194.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sum.png 189.1 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/alfa_team/kaggle_submission.png 185.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn6.png 185.0 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_3.ipynb 184.1 KB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/moscow.jpg 183.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_2.png 181.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/activation.png 178.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/chatbot.png 175.4 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/mikheev_anton/Untitled.ipynb 173.2 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/111601_sm.jpg 172.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_1.png 172.7 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/sample_submission.csv 168.2 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/materials/alice_en.txt 163.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_3.png 163.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ex1-encoding-backup.png 162.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ex1.png 162.4 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/yarn.lock 160.8 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_4.ipynb 159.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn8.png 154.7 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/120300_sm.jpg 152.7 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.1/FE_1_2_final.ipynb 147.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/121001_sm.jpg 147.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/105000_sm.jpg 145.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.1/1_intro.ipynb 144.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rv1.png 143.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sq6.png 142.8 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/materials/alice_ru.txt 138.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/114701_sm.jpg 134.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn4.png 132.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/115501_sm.jpg 130.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn11.png 126.0 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/data/landscape.jpeg 125.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rel2.png 122.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/115201_sm.jpg 122.3 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/box_in_scene.png 119.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/opennmt.png 117.8 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.1/data_vs_alg.png 115.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rel1.png 113.8 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/101800_sm.jpg 112.3 KB
Материалы школы/6. CV/6.5/data/monet.jpg 111.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/skip.png 100.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm5.png 99.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/doc2vec.png 95.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nlp_pipeline.png 95.7 KB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Что_делать_дальше_—_дополнительные_материалы_к_занятию (1).pdf 95.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sq3.png 94.1 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_1.ipynb 93.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/131401_sm.jpg 88.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/biemb2.png 88.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm3.png 88.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn9.png 88.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn8.png 87.0 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/2 competition.ipynb 86.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn7.png 84.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Russian.txt 83.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/125701_sm.jpg 81.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/senti.png 78.3 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/6. kNN regression.ipynb 77.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/fgs-encoding-backup.png 75.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/fgs.png 75.8 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Regression_cars.ipynb 74.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/birnn2.png 74.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rv2.png 74.0 KB
02. Вступление в DS/3. Обзор базовых алгоритмов ML в sklearn/Информация.pdf 73.8 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/5. Борьба с переобучением ансамблирование/Информация.pdf 73.8 KB
04. Feature engineering/DZ3/Информация.pdf 73.8 KB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/4. Введение в нейронные сети/Информация.pdf 73.8 KB
10. Дополнительные инструменты, среды/2. Clickhouse/Информация.pdf 73.8 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/Информация.pdf 73.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ft.png 73.1 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/matrix_algebra.ipynb 72.7 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Gradient_descent.ipynb 72.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/data/messi5.jpg 71.2 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/117102_sm.jpg 70.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/A/kaggle.png 70.9 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/nba_2013.csv 70.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sq1.png 70.0 KB
01. Подготовка/Занятие 1. Python/Что_дальше__—_дополнительные_материалы_к_занятию.pdf 69.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/tonsum.png 67.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/FG_HMM.png 65.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/inria/108103_sm.jpg 65.6 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Logistic_regression_athletes_classifier.ipynb 64.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.1/nlp_pipeline.jpg 64.3 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/002-digit.ipynb 64.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton20.png 63.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.8/008-image_ocr.ipynb 63.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/birnn.png 63.5 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/cars.csv 63.2 KB
Материалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/1_boston_full.ipynb 62.0 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/train.csv 59.8 KB
Материалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/titanic/train.csv 59.8 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/data/ocean.jpg 58.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn5.png 57.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn5.png 57.7 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/5. kNN NBA.ipynb 55.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn6.png 55.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn7.png 55.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.9/009-gans.ipynb 55.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/seq2seq_1.png 53.8 KB
Материалы школы/6. CV/6.4/004-mnist.ipynb 52.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/4_RU_FNN_CNN.ipynb 51.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm1.png 50.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn7.png 50.1 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/distribution of height.ipynb 49.8 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.1/Practice, 3_1_2.ipynb 49.7 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/data/box.png 49.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/w2v_4.png 48.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn1.png 46.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/birnn1.png 45.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/img/word2topic2doc.png 44.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton1.png 44.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn4.png 43.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn4.png 43.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton22.png 43.3 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.1. Python/Python basics.ipynb 43.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton21.png 42.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn3.png 42.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/5_LM.ipynb 42.0 KB
Материалы школы/9.2 ClickHouse/retentions.ipynb 41.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn3.png 41.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn3.png 41.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn2.png 41.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/nlm4.png 38.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn2.png 38.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn2.png 38.1 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.7 XGBoost/boosting_clean.ipynb 37.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cos.png 37.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/lm2-encoding-backup.png 37.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/lm2.png 37.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm3-encoding-backup.png 36.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm3.png 36.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm4.png 36.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sq2.jpg 36.6 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.2/Practice_2.ipynb 35.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm2-encoding-backup.png 35.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm2.png 35.3 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/A/WebTraffic.ipynb 35.0 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Pandas.ipynb 34.1 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/4. Jaccard.ipynb 34.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn5.png 33.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton0.png 33.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/img/basic_seq2seq.png 33.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn7.png 32.6 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Iris_dataset.ipynb 32.6 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/Linear regression.ipynb 32.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/cnn1.png 31.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/cnn1.png 31.4 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/7. kNN digits.ipynb 30.9 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/Т-критерий.ipynb 30.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm1-encoding-backup.png 30.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm1.png 30.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton19.png 30.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn4.png 29.8 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.5 Ensemble/ensemble_methods_clean.ipynb 29.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn8.png 29.5 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/5. Хакатон по временным рядам/итоги_хакатона.pdf 29.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/rnn1.png 29.1 KB
Материалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/titanic/test.csv 28.0 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/1. kNN.ipynb 27.7 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.2/Practice_3.ipynb 27.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/English.txt 26.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn0.png 25.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/img/svd.jpg 24.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.5/005-cnn-mnist.ipynb 24.3 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/ids_and_prices.csv 23.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/aib.png 22.1 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.3 Math and stat/binomial_distribution.ipynb 21.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/task3.txt 20.8 KB
Материалы школы/5. NLP/data/task3.txt 20.8 KB
Ссылки.docx 20.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.9/tf-001.ipynb 20.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/img/rnn.png 20.0 KB
Материалы школы/5. NLP/data/dinos.txt 19.4 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/SAT_model.ipynb 19.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton12.png 19.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.5/5_ConvNets.ipynb 19.1 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/L1 L2 regularization.ipynb 19.0 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/1 decision trees.ipynb 19.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/4_WMD.ipynb 16.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/3_VSM.ipynb 16.1 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/data/coins.jpg 15.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn2.png 15.6 KB
Материалы школы/Open day/Income_predictions.ipynb 15.6 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.3/FE_Homework_2.ipynb 15.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton18.png 15.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn3.png 14.9 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/Logres_affair.ipynb 14.7 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/banking_desc.xls 14.5 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.2/FE_Homework_1.ipynb 14.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton16.png 13.8 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/img/markov.png 13.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn copy.graffle 13.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn.graffle 13.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq rnn crf.graffle 13.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Arabic.txt 12.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton10.png 12.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton17.png 12.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn1.png 12.8 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.2 Python for DS/Homework/Mountains.csv 12.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/sentic.png 12.0 KB
Материалы школы/6. CV/6.8/008-lstm.ipynb 11.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton15.png 11.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/alfa_team/Submission1_Mean_56.ipynb 11.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nlp_pipeline .graffle 11.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq.graffle 11.1 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/3 metrics.ipynb 11.0 KB
Материалы школы/6. CV/6.4/004-classification.ipynb 10.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/A1/wiki_visits_pred_a1.ipynb 10.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ton14.png 10.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/HW1_banki_TM-and-classification.ipynb 10.6 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/3. Levenshtein distance.ipynb 10.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.9/tf-002.ipynb 10.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/ner seq cnn rnn .graffle 9.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/mt.ipynb 9.8 KB
Материалы школы/6. CV/6.4/004-regression.ipynb 9.7 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/HW2_banki_sent-vocab.ipynb 9.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/HW2_banki_sent-vocab.ipynb 9.4 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/HandRecognition.py 9.3 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/5 vedomosti classifying.ipynb 9.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/HW2_names_classification_generation.ipynb 9.0 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/002-cbir.ipynb 8.9 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/3.3/Practice_2.ipynb 8.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Japanese.txt 7.4 KB
Материалы школы/1. Intro to Data Science/1.3 Sklearn/1_boston.ipynb 7.4 KB
Материалы школы/6. CV/6.2/002-pca.ipynb 6.0 KB
Материалы школы/0. Preparatory week/0.1. Python/URLs.txt 5.9 KB
01. Подготовка/DZ1/urls.txt 5.8 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.2/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.3/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/Series/daily-total-female-births-in-cal.csv 5.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/hackaton/prepodavatel_muzalevskiy/Web Traffic Forecasting.ipynb 5.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Italian.txt 5.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/German.txt 5.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-filtering.ipynb 5.1 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/data/Advertising.csv 4.6 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Telecom/FE_LAB_TELECOM.ipynb 4.5 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/cross_val_score.ipynb 4.5 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/model.pkl 4.5 KB
Материалы школы/3. Feature Engineering/Labs/Banking/FE_LAB_BANKING.ipynb 4.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.4/004-logic.ipynb 4.5 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm3.graffle 4.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm2.graffle 4.3 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/6 homework.ipynb 4.1 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/003-tracking.ipynb 4.0 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/2. barley-break.ipynb 3.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/README.md 3.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/sentences2.conll 3.9 KB
Материалы школы/5. NLP/data/sentences2.conll 3.9 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/GestureAPI.pyc 3.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Czech.txt 3.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn3.gif 3.8 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/libs.ipynb 3.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.8/libs.ipynb 3.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm1.graffle 3.6 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/hmm5.graffle 3.6 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.5 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.5 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.2/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.5 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.3/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.5 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/Series/mean-monthly-air-temperature-deg.csv 3.5 KB
Материалы школы/6. CV/6.3/tasks/hand/GestureAPI.py 3.5 KB
Материалы школы/5. NLP/libs.ipynb 3.4 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.6. Сlustering/Homework/homework clustering.ipynb 3.4 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.4 Accuracy_regularization/athletes_classifier.ipynb 3.2 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.html 3.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.4/img/nn4.gif 3.1 KB
Материалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-sobel.ipynb 3.0 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.2/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.3/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/Series/weekly-closings-of-the-dowjones-.csv 2.9 KB
04. Feature engineering/DZ3/Задание.txt 2.8 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/shared.module.ts 2.7 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ6/Задание.txt 2.7 KB
Материалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-colorspace.ipynb 2.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.1 Intro/001-medianfilter.ipynb 2.6 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_custom.scss 2.4 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.3 Logres/sat.txt 2.4 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Dutch.txt 2.3 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/international-airline-passengers.csv 2.3 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/international-airline-passengers.csv 2.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Spanish.txt 2.2 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ5/Задание.txt 2.2 KB
Материалы школы/10. AWS/examples/setup.sh 2.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/French.txt 2.1 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.2 kNN/recognized_stats.txt 2.1 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.2/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.3/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/Series/international-airline-passengers.csv 2.0 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Greek.txt 1.9 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_theming.scss 1.9 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Irish.txt 1.8 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv 1.7 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv 1.7 KB
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ2/Задание.txt 1.6 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.2/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.3/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/Series/monthly-boston-armed-robberies-j.csv 1.6 KB
Материалы школы/6. CV/6.9/tf-003.ipynb 1.5 KB
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.8 DS Pipeline/fruit_data_with_colors.txt 1.5 KB
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ7/Задание.txt 1.4 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/package.json 1.3 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Chinese.txt 1.2 KB
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/stopwords.txt 1.2 KB
Материалы школы/5. NLP/data/stopwords.txt 1.2 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/app.py 1.2 KB
01. Подготовка/DZ2/Задание.txt 1.1 KB
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Polish.txt 1.1 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.ts 1.1 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.html 1.1 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz4/Задание.txt 1.1 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 KB
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.1/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.2/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.3/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 KB
Материалы школы/7. Time_series/7.4/Series/monthly-sales-of-company-x-jan-6.csv 1.1 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.ts 1.0 KB
02. Вступление в DS/DZ2/Задание.txt 1.0 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/_variables.scss 1.0 KB
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.module.ts 924 bytes
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ9/Задание.txt 888 bytes
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ6/Задание.txt 885 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.module.ts 879 bytes
07. Обработка естественного языка/DZ4/Задание.txt 878 bytes
07. Обработка естественного языка/DZ3/Задание.txt 796 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/polyfills.ts 777 bytes
04. Feature engineering/DZ4/Задание.txt 759 bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ3/Задание.txt 757 bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ1/Задание.txt 754 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.scss 754 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Scottish.txt 752 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/iris.service.ts 720 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/task2.txt 690 bytes
Материалы школы/5. NLP/data/task2.txt 690 bytes
01. Подготовка/DZ1/Задание.txt 683 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.scss 659 bytes
08. Распознавание изображений, машинное зрение/DZ4/Задание.txt 657 bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ2/Задание.txt 649 bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz1/Задание.txt 632 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.html 628 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.component.ts 622 bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/__MACOSX/._monthly-car-sales-in-quebec-1960.csv 601 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/task4.txt 568 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/task5.txt 568 bytes
Материалы школы/5. NLP/data/task4.txt 568 bytes
Материалы школы/5. NLP/data/task5.txt 568 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Portuguese.txt 554 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/nav-bar/nav-bar.component.ts 548 bytes
01. Подготовка/DZ3/Задание.txt 513 bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/1. Временные ряды, общая теория/Материалы/__MACOSX/._Лекция 1.pptx 496 bytes
03. Базовые алгоритмы и понятия ML/DZ4/Задание.txt 491 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/docker-compose.yml 447 bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz2/Задание.txt 433 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/tsconfig.json 431 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Korean.txt 423 bytes
02. Вступление в DS/DZ3/Задание.txt 413 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.3/data/task1.txt 402 bytes
Материалы школы/5. NLP/data/task1.txt 402 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.ts 400 bytes
06. Рекомендательные системы/DZ2/Задание.txt 388 bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz3/Задание.txt 388 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.html 371 bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/6. Разладка временных рядов, выявление аномалий/Лекция5-Поиск_изменений._Студенты.ipynb/__MACOSX/._Лекция5-Поиск изменений. Студенты.ipynb 353 bytes
07. Обработка естественного языка/DZ6/Задание.txt 352 bytes
Материалы школы/5. NLP/5.6/Homework/data/names/Vietnamese.txt 339 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/main.ts 330 bytes
09. Анализ временных рядов, прогнозирование стоимости товаров/dz6/Задание.txt 327 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/types.ts 324 bytes
06. Рекомендательные системы/DZ5/Задание.txt 299 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/index.html 298 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.routes.ts 292 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/Dockerfile 290 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.html 265 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/side-nav/side-nav.component.scss 263 bytes
06. Рекомендательные системы/DZ3/Задание.txt 257 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/Dockerfile 251 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/tsconfig.app.json 245 bytes
06. Рекомендательные системы/DZ4/Задание.txt 239 bytes
Материалы школы/10. AWS/examples/jupyter.service 192 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/pages/home/home.component.scss 155 bytes
Материалы школы/3. Feature Engineering/requirements.txt 117 bytes
Материалы школы/README.md 115 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/proxy.conf.json 91 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/proxy.conf.dev.json 89 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/app.component.scss 75 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/typings.d.ts 74 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/main-layout.types.ts 73 bytes
Материалы школы/0. Preparatory week/0.1. Python/data_bugs.txt 58 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/styles/main.scss 58 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/environments/environment.ts 54 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/environments/environment.prod.ts 53 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/app/shared/layouts/main-layout/index.ts 38 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/frontend/src/styles.scss 37 bytes
Материалы школы/8. Extra/8.1/Deployment of ML models/flask_angular/backend/requirements.txt 28 bytes
Материалы школы/9.2 ClickHouse/README.md 19 bytes
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/shelter/shelter 1 byte
Материалы школы/2. Basic Algorithms/2.1. Decision trees/data/data 1 byte

[Нетология] Профессия - Data Scientist (2018)

File List

Download Torrent

Related Resources

Copyright Infringement